PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

1. Distribución de Probabilidad

1.1. Calculo de Distribución Continua

1.1.1. Funciones de Densidad

1.1.2. Funciones de Distribucion

1.1.2.1. Campana de Gauss

1.1.2.2. Pearson

1.1.2.3. Normal

1.1.2.4. Student

1.1.2.5. Fisher Snedecar

2. Teoremas de Probabilidad

2.1. Ley de probabilidad total

2.2. Teorema de Bayes

2.3. Leyes de Morgan

2.3.1. Teorema 1 Regla de Adicion

2.3.2. Teorema 2 Regla de Complementacion

2.3.3. Teorema 3 Regla de Diferencicion

3. Calculo de Probabilidad

3.1. Ley de Laplase

4. Pobabilidades Condicional

4.1. Teorema de Bayes

5. Técnicas de Conteo

5.1. Permutaciones

5.2. Combinaciones

5.3. Diagrama de árbol

5.4. Principio fundamental de conteo

5.4.1. Numero Factorial

5.4.2. Principio aditivo

5.4.3. Principio multiplicativo

6. Axiomas de probabilidad

6.1. Axioma 1 0<P<1

6.2. Axioma 2 Espacio Muestral =1

6.3. Axioma 3 Suma de eventos mutuamente excluyenes

7. Probabilidades Independientes

8. Ley Multiplicativa

8.1. Eventos independientes

8.2. Eventos dependientes