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Calidad del dato por Mind Map: Calidad del dato

1. Back Office

1.1. Áreas municipales / empresas con lógica de silos

1.1.1. El dato es de quien lo produce: responsabilidad en la fuente

1.1.2. Asentar dato único: acreditar fuentes auténticas

1.1.3. Asegurar calidad del dato: revisión en origen / auditoría de publicación

1.1.4. Estandarización e interoperabilidad

1.1.5. Índices y estadísticas

1.1.6. Inteligencia de negocio: qué necesito

2. Middle Office

2.1. Elementos organizativos / tecnológicos comunes a las áreas

2.1.1. UIM como middle: organizarse de cara a cliente interno

2.1.2. Repositorios comunes: GIS, sistemas comunes

2.1.3. Catálogo interno en CKAN

2.1.4. Herramientas de BI

2.1.5. Catálogo externo en CKAN

2.1.6. Portal y elementos comunicativos

2.1.7. Soporte a transparencia

3. Proyecto calidad

3.1. Completar indicadores

3.1.1. Reelaborar la lista de indicadores

3.1.1.1. Lista de Edorta

3.1.1.2. Salvador Rueda

3.1.2. Definir orígenes de datos

3.1.2.1. Indicadores intermedios

3.1.2.2. Datos crudos

3.2. Plan de producción de datos

3.2.1. Analizar los datos que se producen

3.2.2. Proponer la recogida de datos adicionales

3.2.3. Sistematizar y estandarizar la recogida de datos

3.2.4. Aplicar herramientas de análisis de datos

3.2.5. Recoger datos de forma manual

3.3. Consumo de datos

3.3.1. Analizar las aplicaciones donde residen los datos

3.3.2. Avanzar en automatización del consumo de datos

3.4. Documentación del servicio

3.4.1. Lecciones aprendidas

3.4.2. Estándares aplicados

3.4.3. Propuesta de elementos de middle office

3.5. Alianzas

3.5.1. Red de buenas prácticas

3.5.2. Explorar apoyo universidad

3.6. Gestión del cambio

3.6.1. Formación en torno a herramientas

3.6.2. Creación de red de responsables de datos

3.6.3. ¿Figura del CIO?

3.6.4. Guía de criterios de producción de datos

3.6.5. Fuente única para observatorios