1.1. Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones. Es importante recordar que las hipótesis siempre son proposiciones sobre la población o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra. Nunca se sabe con absoluta certeza la verdad o falsedad de una hipótesis estadística
2. Hipótesis Alternativa
2.1. Es igualmente una afirmación acerca de la población de origen.
3. Hipótesis Nula
3.1. (H 0) es una hipótesis que el investigador trata de refutar, rechazar o anular. Generalmente, "nula" se refiere a la opinión general de algo, mientras que la hipótesis alternativa es lo que el investigador realmente piensa que es la causa de un fenómeno.
4. Hipotesis
4.1. Hipótesis es una aseveración de una población elaborado con el propósito de poner aprueba, para verificar si la afirmación es razonable se usan datos.En el análisis estadístico se hace una aseveración, es decir, se plantea una hipótesis, después se hacen las pruebas para verificar la aseveración o para determinar que no es verdadera.Por tanto, la prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad; se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable
5. Terminología adicional en el contraste de hipótesis
5.1. Estadístico de Contraste (o de Prueba) Es aquella función de las observaciones muestrales que se usa para determinar si la hipótesis nula debe ser aceptada o rechazada.
5.2. Regla de Decisión Una regla de decisión define las condiciones que llevan a la aceptación o rechazo de la hipótesis nula.
5.3. Región de Aceptación Es un rango de valores, tal que si el estadístico de prueba queda dentro, la hipótesis nula se declara aceptable.
5.4. Región de Aceptación Es un rango de valores, tal que si el estadístico de prueba queda dentro, la hipótesis nula se declara aceptable.
6. Tipos de Errores que se pueden cometer en un Contraste de Hipótesis
6.1. Error Tipo I: Consiste en rechazar la hipótesis nula (H0) cuando realmente es cierta • Error Tipo II: Consiste en aceptar la hipótesis nula (H0) cuando realmente es falsa
