Probabilidad y estadística Nombre del alumno: Nancy Román Montoya

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Probabilidad y estadística Nombre del alumno: Nancy Román Montoya por Mind Map: Probabilidad y estadística  Nombre del alumno: Nancy Román Montoya

1. Dato que se encuentra en medio de todos los datos después de acomodarlos de menor a mayor.

2. Unidad I: Estadística Descriptiva.

2.1. Ciencia encargada de recolectar datos de una población o muestra.

2.1.1. Medidas de tendencia central.

2.1.1.1. Media

2.1.1.1.1. Suma de todos los datos y la división del total de datos.

2.1.1.1.2. Datos cuantitativos.

2.1.1.2. Mediana

2.1.1.3. Moda

2.1.1.3.1. Dato que más se repite.

2.1.2. Medidas de dispersión.

2.1.2.1. Rango estadístico.

2.1.2.1.1. Dato mayor menos el dato menor.

2.1.2.2. Varianza.

2.1.2.2.1. Media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

2.1.2.3. Desviación estándar

2.1.2.3.1. Diferencia entre cada uno de los datos contra la media aritmética.

2.1.3. Datos

2.1.3.1. Datos cualitativos.

2.1.3.1.1. Numéricos.

2.1.4. Medidas de posicionamiento.

2.1.4.1. Percentiles.

2.1.4.2. Cuartiles.

3. Unidad II: Probabilidad.

3.1. Es una ciencia que estudia la medida de incertidumbre con respecto a un evento futuro.

3.1.1. Experimento

3.1.1.1. Cualquier proceso que genera un resultado definido.

3.1.2. Experimento aleatorio.

3.1.2.1. Es toda actividad cuyos resultados no se determinan con certeza.

3.1.3. Espacio muestral

3.1.3.1. Es un conjunto de todos los resultados posibles que se pueden obtener al realizar un experimento aleatorio.

3.1.4. Punto muestral.

3.1.4.1. Es igual: número de veces que ocurre el evento entre número de veces que se realizó.

3.1.4.2. Es un elemento del espacio muestral de cualquier experimento dado.

3.1.5. Evento

3.1.5.1. Es todo subconjunto de un espacio muestral.

3.2. Tipos de probabilidad.

3.2.1. Probabilidad empírica.

3.2.2. Probabilidad teórica.

3.2.2.1. Número de resultados favorables entre número total de posibles resultados.

3.3. Distribución de probabilidad

3.3.1. Nos facilita dar respuesta de manera gráfica y cuantitativa.

3.3.1.1. Distribución de probabilidad discreta.

3.3.1.1.1. Binomial

3.3.1.1.2. Binomial acumulada.

3.3.1.1.3. De poisson.

3.3.1.1.4. Hipergeometrica.

3.3.1.2. Distribución de probabilidad completa.

3.3.1.2.1. Uniforme

3.3.1.2.2. Exponenial.

3.3.1.2.3. Normal.

4. unidad lll: estadística inferecial

4.1. Técnicas de muestreo

4.1.1. Proceso de una población para de esta muestra obtener el estadístico para inferir el parámetro

4.1.1.1. Probabilisticas

4.1.1.1.1. Aleatoria simple

4.1.1.1.2. Estratificada

4.1.1.1.3. Conglomerados

4.1.1.1.4. Sistemático

4.1.1.2. No probabilisticas

4.1.1.2.1. Por conveniencia

4.1.1.2.2. Por juicio

4.2. Intervalos de confianza

4.2.1. Consistencia

4.2.2. Eficiencia

4.2.3. Sesgo

4.3. Teorema de límite central