Regresión lineal

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Regresión lineal por Mind Map: Regresión lineal

1. El coeficiente de correlación, comúnmente identificado como r o R , es una medida de asociación entre las variables aleatorias X y Y, cuyo valor varía entre -1 y +1.

2. Cuando se trata de una variable independiente, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal. El análisis de regresión entonces determina la intensidad entre las variables a través de coeficientes de correlación y determinación.

3. El objetivo de un análisis de regresión es determinar la relación que existe entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Para poder realizar esta relación, se debe postular una relación funcional entre las variables.

4. Es un modelo de pronostico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable A cuando B toma un valor especifico

5. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente

6. Hace indispensable que previo a la selección de este método existe un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las variables que compone al modelo

7. El pronostico de regresión lineal simple es un modelo optimo para patrones que presentan una relación de linealidad entre la demandan y el tiempo

8. Existen medidas de la intensidad de la relación que presentan las variables que son fundamentales para determinar en qué momento es conveniente utilizar regresión lineal.