ANÁLISIS FACTORIAL

1. Enfoques

1.1. Analizar toda la varianza - Componentes principales

1.1.1. Común

1.1.2. No común

1.2. Analizar solo varianza común

1.2.1. Análisis Factorial

2. Información Fundamental

2.1. 1. Número de nuevas medidas o factores

2.2. 2. Peso o correlación variable con cada factor

2.3. 3. Proporción de varianza que explica cada factor

2.4. 4. Proporción de varianza explicada por factores

2.5. 5. Puntuación de cada sujeto en cada factor

2.6. 6. Análisis adicional

3. Número de Sujetos

3.1. Preferiblemente muestras grandes, error típico de coeficientes de correlación será menor.

3.2. Tener en cuenta criterios:

3.2.1. 1. Proporción de sujeto con respecto al número de variable

3.2.2. 2. El número mínimo recomendable de sujetos en términos absolutos

4. Objetivo

4.1. Simplificar información de matriz de correlaciones

5. Función

5.1. Analiza varianza común a todas las variables

6. Fases

6.1. 1. Condensación de factores

6.2. 2. Rotación de factores

6.2.1. Rotación son transformaciones lineales que facilitan interpretación

7. Tipos

7.1. Exploratorio

7.1.1. Basadas en estudios previos y muestras pequeñas

7.2. Confirmatorio

7.2.1. Permite al investigador mayor flexibilidad al establecer hipótesis sobre constructo

8. Factores

8.1. Ortogonales

8.1.1. Factores no relacionados

8.1.1.1. Generalizable y fácil que se replique en otras muestras

8.1.1.2. Rotaciones

8.1.1.2.1. Quartimax

8.1.1.2.2. Varimax

8.2. Oblicuos

8.2.1. Pueden estar o no relacionados

8.2.1.1. Ajuste a datos concretos