#IA Lutte contre la fraude et protection/filtrage
par BOCQUET François
1. Détection des faux diplômes étrangers
1.1. leviers
1.1.1. L'existence d'une base de faux-diplômes
1.1.2. Base de gabarits de vrais diplômes
1.1.3. Industriel machine learning (BETT)
1.2. freins
1.2.1. Nombre insuffisant de faux-diplômes dans la base
1.2.2. Incapacité à traiter les vrais-faux diplômes
1.2.3. Le temps nécessaire à la validation du jeu de données (possibles déconvenues si taux de faux positifs élevés)
2. Rendre infalsifiables nos diplômes et attestations
2.1. leviers
2.1.1. L'Europe mutualise ses gabarits et/ou son système de reconnaissance
2.1.2. Existence de la base SAND
2.2. freins
2.2.1. La constitution du réseau : ts les pays doivent se doter de l'idée 1 de détection des faux