5 grandes idées pour éduquer à l'IA

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5 grandes idées pour éduquer à l'IA par Mind Map: 5 grandes idées pour éduquer à l'IA

1. 1- Perception

1.1. Les ordinateurs perçoivent le monde à l'aide de capteurs.

1.2. La perception est le processus d'extraction de signification à partir de signaux sensoriels.

1.3. Faire en sorte que les ordinateurs «voient» et «entendent» suffisamment bien pour une utilisation pratique est l’une des réalisations les plus importantes de l’IA à ce jour.

2. 2- Représentation et raisonnement

2.1. Les agents entretiennent des modèles ou des représentations du monde et les utilisent pour raisonner.

2.2. La représentation est l'un des problèmes fondamentaux de l'intelligence, à la fois naturelle et artificielle.

2.3. Les ordinateurs construisent des représentations à l'aide de structures de données, et ces représentations prennent en charge des algorithmes de raisonnement qui dérivent de nouvelles informations à partir de ce que l'on sait déjà.

2.4. Bien que les agents d'intelligence artificielle puissent raisonner sur des problèmes très complexes, ils ne pensent pas comme un humain.

3. 3- Apprentissage

3.1. Les ordinateurs peuvent apprendre à partir des données.

3.2. L'apprentissage automatique est une sorte d'inférence statistique qui détermine les modèles de données.

3.3. De nombreux domaines de l'intelligence artificielle ont considérablement progressé ces dernières années grâce aux algorithmes d'apprentissage qui créent de nouvelles représentations.

3.4. Pour que l'approche réussisse, il faut d'énormes quantités de données.

3.5. Ces “données d’entraînement” doivent généralement être fournies par des personnes, mais sont parfois acquises par la machine elle-même.

4. 4- Interaction naturelle

4.1. Les développeurs d'IA s'efforcent de créer des agents qui interagissent naturellement avec les humains.

4.2. Les humains sont parmi les choses les plus difficiles à comprendre pour les agents d’IA.

4.3. Pour interagir naturellement avec les humains, les agents doivent être capables

4.3.1. de converser dans des langages humains,

4.3.2. de reconnaître les expressions faciales et les émotions,

4.3.3. et de s’appuyer sur la connaissance de la culture et des conventions sociales pour déduire les intentions du comportement observé.

4.4. Les systèmes d'IA actuels peuvent utiliser le langage dans une mesure limitée, mais ne disposent pas des capacités de raisonnement et de conversation générales du niveau d'un jeune enfant.

5. 5- Impact sur la société

5.1. L’IA peut avoir un impact positif ou négatif sur la société.

5.2. Les technologies d'IA changent notre façon de travailler, de voyager, de communiquer, d'avoir des loisirs et de prendre soin de l'autre.

5.3. Mais nous devons être conscients des dommages potentiels.

5.3.1. Par exemple, des biais dans les données utilisées pour former un système d'IA pourraient faire en sorte que certaines personnes soient moins bien servies que d'autres.

5.4. Il est donc important de discuter des impacts de l'IA sur notre société

5.5. et d'élaborer des critères pour la conception

5.6. et le déploiement éthiques de systèmes basés sur l'IA.

6. source

6.1. https://bit.ly/ai4k12-five-big-ideas

6.2. L'initiative AI4K12 est un projet conjoint

6.2.1. l'Association pour l'avancement du renseignement artificiel (AAAI) aux USA

6.2.2. Association des professeurs d'informatique (ACTS) aux USA

6.2.3. financée par le prix DRL-1846073 de la National Science Foundation

6.3. Ce travail est placé sous la licence internationale Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0.