1. la technique de filtrage des donnees
1.1. Un filtre passe au crible les données de votre source de données afin de n’extraire que les informations correspondant précisément à la requête.
1.1.1. Lorsque vous analysez un rapport, il est important de comprendre les conditions de filtre qui sont appliquées au rapport. Ceci vous permet de mieux comprendre quelles données sont exclues des résultats.
1.1.1.1. les filtres s'affichent sous forme de liste de cases à cocher ou de boutons d'options pour chaque membre du champ. Par exemple, un filtre pour un champ Données peut répertorier les membres suivants : 2011, 2012, 2013, 2014.
2. la technique de fouille
2.1. a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
2.1.1. Elle consisite a utiliser un ensemble d'algorithmes issus de disciplines scientifiques diverses telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique, pour construire des modèles à partir des données, c'est-à-dire trouver des structures intéressantes ou des motifs selon des critères fixés au préalable, et d'en extraire un maximum de connaissances.
2.1.1.1. Pourquoi la fouille de données? • L’explosion des données Les outils de collecte automatique des données et les bases de données conduisent à d’énormes masses de données stockées dans des entrepôts • Submergés par les données, manque de connaissance! • Solution: Entrepôts de données et fouille de données 9 Entrepôts de données et analyse on-line 9 Extraction de la connaissance intéressante (règles, régularités, patterns, contraintes) à partir de grandes bases de données