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PARIS Numérique par Mind Map: PARIS Numérique

1. Intelligence Artificielle au service de :

1.1. La régulation de la circulation

1.2. La santé

1.2.1. diagnostics pré cancer par comparaison des tâches vues sur l'imagerie médicale avec plus d'un million de tâches par exemple

1.2.2. confirmation de cancer par tâches détectées par imagerie médicale et comparées à un million d'autres entraînant plus de sûreté du diagnostic et permettant au médecin de se concentrer sur la relation avec son patient

1.2.3. télémédecine en utilisant des banques de données Big Data

1.3. Le traitement des déchets

1.3.1. Exemple des Batignolles et bâtiments proche du Palais de Justice

1.4. La sécurité

1.5. Le Bien Être dans la vie professionnelle et privée

1.6. Le handicap

1.7. L’éducation

1.8. L’administration

2. Robotique

2.1. SILVER ECONOMY à IVRY

2.1.1. Silver Économie nombreuses applications en liaison avec le Big Data

2.2. Robots pour aider les personnes âgées à se déplacer, se lever..

3. Ecosystèmes

3.1. Montés et gérés par des organismes à but NON lucratif

3.1.1. un incubateur sur le thème Paris Ecologie monté et géré par une association verte à but non lucratif. Dans cet incubateur en mode co working, on y rassemble des start ups spécialisés en écologie, les pollueurs et gaspilleurs (on les motive en leur expliquant qu'on va les aider à respecter la loi). C'est à ces grosses entreprises de dégager une liste de problématiques et de sujets qui vont permettre de monter des appels d'offres. Ils vont aussi partager un certain nombre de leur Data. On y monte une infrastructure pour faire du Big Data. Les AO seront donnés aux start ups en priorité. On peut collaborer avec les entreprises internationales aussi. On y met des coach bénévoles qui aideront les start ups à vendre leur solution développé sur chaque AO aux entreprises pollueurs de départ.

3.2. Création d’incubateurs par domaines

3.2.1. PARIS ÉCOLOGIE : State ups en écologie + « pollueurs & gaspilleurs => dégager une liste de problématiques et sujets pour MONTER DES AO

3.3. Intégrer une démarche à l’appui du retour d’expérience à Montréal

4. Chatbot

5. détection de comportement des consommateurs fréquentant des magasins ou des sites internet