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Mémoire par Mind Map: Mémoire

1. Questions soulevées

1.1. Comment l'introduction de l'IA sur la chaîne de fabrication améliore les KPI de la production

1.2. Comment les problèmes identifiés peuvent-être anticipés et résolus ?

1.3. Que faut-il mettre en place pour prédire les arrêts de production ?

2. Mise en forme

2.1. Corrections

2.2. Bibliographie

2.3. Annexes

2.4. Abstract

3. Collecte d'information

3.1. Littérature

3.1.1. Etudes

3.1.2. Livres

3.1.3. Articles

3.1.4. Autres

3.1.5. Startups

3.1.5.1. Wizata

3.1.5.2. DC BRAIN

3.1.5.3. Safran

3.1.5.3.1. BrainCube

3.1.5.3.2. MondoBrain

3.1.5.3.3. Dataiku

3.2. Interviews

3.2.1. Réalisés 4

3.2.1.1. Safran Helicopter Engines

3.2.1.2. Eramet

3.2.1.3. Safrangroup

3.2.1.4. Saint Gobain R&D

3.2.2. Demandés 6

3.2.3. A prévoir

3.2.3.1. Accentuer sur les startup

3.3. Méthodologie

3.3.1. Revoir Plan Mémoire de MS

3.3.2. Liste de mots clés

4. Rédaction du Rapport

4.1. Abstract

4.2. Remerciements

4.3. Introduction

4.3.1. indiquer l'étendu du traitement avec les limites pour éviter les déceptions

4.3.1.1. ne traite pas des réseaux d'Energie et de Trransport et la supply chain

4.4. Chapitres

4.4.1. Problématique

4.4.1.1. Problématique

4.4.1.1.1. ROI de l'IA sur la ligne de production

4.4.1.2. Hypothèses

4.4.1.2.1. Les données de production sont-elles suffisantes ? à reformuler

4.4.1.2.2. L'IA améliore les KPI de la chaine de production

4.4.2. Pré-réquis pour usage de l'IA sur la chaine de prod

4.4.2.1. identifier le Use Case

4.4.2.2. Données

4.4.2.2.1. pertinentes

4.4.2.2.2. inutiles

4.4.2.2.3. Quel quantité ou historique

4.4.2.3. POC

4.4.2.4. Les difficultés

4.4.2.4.1. dispose des données

4.4.2.5. la gestion de projet

4.4.3. La Datascience et Algorithmes de la chaine de production

4.4.3.1. Quelques startup IA de l'industrie

4.4.3.2. Type d'algo pertinents

4.4.4. ROI & KPI

4.4.4.1. Définitions

4.4.4.2. ROI Qualitatifs

4.4.4.3. ROI Quantifatifs

4.4.4.4. ROI de l'industrie

4.4.4.5. Traiter des KPI

4.4.5. Est-ce que c'est valable dans toutes les industrie ?

4.4.6. Ce qu'apporte l'IA sur la chaine de prod (que faut-il mettre en place)

4.4.6.1. ROI Quantitatif

4.4.6.2. ROI Qualitatif

4.4.6.3. Evolution des KPI

4.4.6.3.1. l'industriel a aujourd'hui des KPI ou pas.

4.4.6.3.2. les KPI peuvent faire évoluer les processus ou les méthodes de production

4.5. Conclusion

4.5.1. Ce que l'AI ne fera pas

4.5.2. Ce que l'AI fera

5. Définir et Présenter l'IA brièvement

5.1. Balayer les ressources définissant l'IA

5.2. En faire une synthèse

5.2.1. A l'écrit

5.2.2. infographie

5.3. IA et industrie

5.3.1. Quel use case sur la chaîne de prod

5.3.1.1. Purement prod

5.3.1.1.1. Cause d’arrêt

5.3.1.2. Pas que prod

5.3.1.3. Prévenant les arrêts