1. MARKETING
1.1. Collecter
1.1.1. Donnée
1.1.1.1. démographique
1.1.1.1.1. Age
1.1.1.1.2. Sexe
1.1.1.1.3. Nom/Prénom
1.1.1.1.4. Mail
1.1.1.2. Commerciale
1.1.1.2.1. Nombre de commandes
1.1.1.2.2. Panier moyen
1.1.1.2.3. Date du dernier achat
1.1.1.3. Satisfaction client
1.1.1.4. Centre d'intéret
1.1.2. Où ?
1.1.2.1. ONline
1.1.2.1.1. 10 Magasin
1.1.2.2. OFFline
1.1.2.2.1. Site internet
1.1.3. Comment ?
1.1.3.1. Carte de fidélidé
1.1.3.2. Data renseignée sur le site web
1.2. Gérer
1.2.1. qui a accès à la donnée ?
1.2.1.1. les analystes
1.2.2. mise à jour ?
1.2.2.1. automatique apres chaque achat
1.3. Exploiter
1.3.1. Dataming
1.3.2. Profiling
1.3.2.1. comportemental
1.3.2.1.1. Ex : réaction aux mail, réaction aux pub, comportement de navigation...
1.3.2.2. Démographique
1.3.2.2.1. Ex : Homme branché, hipster, aisé, 25/40ans, communautaire
1.3.3. Scoring
1.3.3.1. Ex : Note 100 pour le pure client cible
1.3.4. segmentation
1.3.4.1. decriptive
1.3.4.1.1. Ex : Homme branché, hipster, aisé, 25/40ans, communautaire
1.3.4.2. prédictive
1.3.4.2.1. Ex : transformer un visiteur du site web qui correspond à la cible en lui proposant une expérience client pertinente
2. JURIDIQUE
2.1. Collecter
2.1.1. Données personnels
2.1.2. Limiter l'utilisation des cookies
2.1.3. Limiter l'accès aux fonctions des services supports
2.2. Gérer
2.2.1. Contrôle sur la protection des données du site web
2.2.2. Contrôle des navigations : enregistrement des données bancaires, adresse postale (exemple)
2.2.3. Protection des données confidentielles interne et externe (RGPD)
2.2.4. Eviter toutes tentatives de fraude (accès sécurisé)
2.3. Exploiter
2.3.1. Les données relatives aux informations personnelles du site web
3. COMMERCIALE
3.1. Collecter
3.1.1. Données
3.1.1.1. Fréquence de commandes
3.1.1.2. Panier moyen
3.1.1.3. Date du dernier achat
3.1.1.4. Tendance du moment d'achat ( ex :week-end / semaine)
3.1.1.5. Temps passé sur le site (ex :entre l'ouverture du site et la confirmation d'achat)
3.1.2. Où
3.1.2.1. En magasin
3.1.2.2. En ligne
3.1.3. Comment
3.1.3.1. Via les informations de la carte fidélité
3.1.3.2. Via l'historique des achats
3.1.3.3. Via les donnés collectées pendant la navigation sur le site (sous réserve d'autorisations du type cookies )
3.2. Gérer
3.2.1. Mise à jour
3.2.1.1. A chaque achat site internet / magasin
3.2.1.2. A chaque passage sur le site
3.2.2. Par qui ?
3.2.2.1. Par le personnel en boutique qui récolte les données (ex : le montant d'achat)
3.2.3. Qui a accès ?
3.2.3.1. Les différentes directions peuvent avoir accès à ces données
3.3. Exploiter
3.3.1. Traitement
3.3.1.1. Déduire des data la fréquence de recommandations (ex : lorsque le client est sur le site, le relancer combien de fois)
3.3.1.2. Déduire des directement des data les recommandations de produits (ex : quelle gamme de vêtement, quelle tranche de prix)
3.3.1.3. Déduire de la tendance d'achat le moment propice pour envoyé des informations (ex : newsletter, nouvelle collection)
3.3.2. Segmentation
3.3.2.1. Prédictive
3.3.2.1.1. Ex : le panier moyen permettra d'anticiper et d'affiner les suggestions aux clients concernant la cocréation
4. GENERALE
4.1. Collecter
4.1.1. Récupération d'informations / indicateurs des directions marketing (campagnes marketing), commerciales (prévisions de ventes, prévisions du CA, marges par produit) et juridique (contractualisation, CGDV, RGDP)
4.2. Gérer
4.2.1. Suivi d'une manière opérationnelle quotidienne ou hebdomadaire des indicateurs des différentes directions pour la gestion et l'exploitation de la société BITUME
4.3. Exploiter
4.3.1. Construction de scénarios de prise de décisions venant des différentes directions afin de choisir la meilleure stratégie CRM pour l'entreprise