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Couleur par Mind Map: Couleur

1. Espace couleur

1.1. nuage de points couleur

1.1.1. Couleurs de l'image

1.1.2. Pas de décompte de px

1.2. Teinte saturation valeur (HSV)

1.2.1. Hue = Information sur la teinte

1.2.2. Saturation : Donne l'intensité des couleurs

1.2.3. Valeur : La brillance de l'image

1.2.4. Avantages

1.2.4.1. proche du vocabulaire humain

1.2.5. Inconvénients

1.2.5.1. non-réversible

1.2.5.2. non-linéaire

1.2.6. TSV/HSI

1.3. Perceptuels

1.3.1. uniformes

1.3.1.1. LAB (Luv)

1.3.1.1.1. Lightness channel

1.3.1.1.2. a channel

1.3.1.1.3. b channel

1.3.1.1.4. Luminance

1.3.1.1.5. Chromiance

1.3.1.1.6. Du vert au rouge

1.3.1.1.7. Du bleu au jaune

1.3.1.1.8. CIE LAB

1.3.1.1.9. Indépendant

1.3.1.2. Ecart numérique=écart perceptuel

1.4. Luminance Chromiance

1.4.1. YCbCr

1.5. Primaires

1.5.1. RGB

1.5.1.1. Vert

1.5.1.2. Rouge

1.5.1.3. Bleu

1.5.1.4. CIE RGB

1.5.1.5. sRGB

1.5.1.6. luminance composantes corrélées

1.5.1.7. dépendant du modèle

1.5.2. SML

1.5.3. CMJ

1.5.4. XYZ

1.5.4.1. xyY

1.5.4.2. CIE XYZ

1.5.4.3. indépendant

2. Attributs couleur

2.1. Statistiques

2.1.1. Attributs dérivés de l'histogramme

2.1.1.1. Signature dérivée

2.1.1.1.1. Structure couleur

2.1.1.1.2. Couleur dominante

2.1.1.1.3. Echelle de couleur

2.1.1.1.4. Fréquence de couleur

2.1.1.1.5. Disposition de couleur

2.1.1.1.6. Descripteurs couleur

2.1.2. Moments de la distribution

2.1.2.1. Moments d'ordre k

2.1.2.1.1. Approche marginale

2.1.2.1.2. Approche vectorielle

2.1.2.1.3. Avantages

2.1.2.2. Moments d'ordre supérieur

2.1.2.2.1. Asymétrie(skewness)

2.1.2.2.2. Aplatissement(kurtosis)

2.1.2.3. Moyenne

2.1.3. Nuage des couleurs présentes dans l'image

2.2. Histogramme

2.2.1. Affichage

2.2.1.1. Cubes couleur

2.2.1.1.1. Approche similaire au nuage de points

2.2.1.2. Niveaux de gris

2.2.1.3. Cumulé

2.2.1.4. Modélisation d'histogramme

2.2.2. Approches

2.2.2.1. Marginale : étude séparée des plans de couleurs (histogramme par plan)

2.2.2.1.1. Compression trop grande = apparition de raies

2.2.2.1.2. teinte

2.2.2.1.3. H(i):nombre de pixels ayant comme niveau de gris i

2.2.2.2. binarisation/quantification

2.2.2.2.1. Swain & Ballard sur 64 valeurs

2.2.2.2.2. Avantages

2.2.2.2.3. Inconvénients

2.2.2.3. bidimensionnel

2.2.2.4. vectorielle H(256,256,256)

2.2.2.4.1. H(i,j,k):nombre de pixels ayant la couleur(i,j,k)

2.2.2.4.2. Avantages

2.2.2.4.3. Inconvénients