1. 人材
1.1. ３章;求められる人材とスキル
1.1.1. マネジメント
1.1.1.1. ０あるべき姿を見極めて設定する
1.1.1.2. 1いい仕事する
1.1.1.3. 2 いい人を採っていい人を育て、維持する
1.1.1.4. ３以上の実現のためにリソースを適切に配分し運用する
1.1.2. 1ワイルドな局面で求められる人材とは
1.1.3. ２普通でない人の時代
1.1.3.1. 運・根・感・チャーム
1.1.3.2. 3つの型
1.1.3.2.1. N倍化
1.1.3.2.2. 刷新A→B
1.1.3.2.3. 創造０−1
1.1.4. ３多面的な人材のAlready☺️化
1.1.5. ４知性の革新は「知覚」
1.1.5.1. 知性とは何か？
1.1.5.2. AIとの違い
1.1.5.2.1. 根本的に異質
1.1.5.2.2. 本物の問題解決にAIは無力
1.1.5.2.3. スポンジより気付くスキル
1.1.6. ①意思、自分らしさ、憧れ
1.2. ４章：未来を創る人をどう育てるか
1.2.1. １：３層での人づくり
1.2.2. ２国語と数学の力を再構築する
1.2.3. すでにある2つの巨大アセット
1.2.3.1. ③サイエンスの面白さと意味の理解を深める
1.2.3.2. ミドルマネジメント層
1.2.3.2.1. じゃまおじと言われているが
1.2.3.2.2. 教育・知的なレベルの高い人が集まっている
1.2.3.3. スキル再生をシステム化
1.2.3.3.1. サバティカル的なスキル刷新
1.2.4. ３；未来を仕掛ける人を育てる６つのポイント
1.2.4.1. ②皮膚感を持って、価値を生み出すこを理解する
1.2.4.2. ④夢✖︎技術✖︎デザイン視点
1.2.4.3. ⑤道具としての世界語
1.2.4.4. ⑥アントレプレナーシップの素養
1.2.5. ３産学連携の正しいエコシステム
1.2.6. ５専門家層・リーダー層の育成
1.3. ５章：未来に賭けられる リソース配分
1.3.1. １・圧倒的に足りない科学的技術予算
1.3.2. ２日本から有能な人材がいなくなる
1.3.3. ４若い人に投資する国へ変わろう
1.3.3.1. 国にお金がないわけではない
1.3.3.2. Life as Value
1.3.4. ５コスト案
2. 未来
2.1. ６章残すに値する未来
2.1.1. 不確実性な未来
3. アルゴリズムの性能が上がる
4. 最古の3つの産業であっても
4.1. アパレル
4.2. 農業
4.3. 小売
5. 打ち手の質が上がる
6. 1章 データ×AIが人類を再び解き放つ
6.1. ①「スケール」をとる、市場でのプレゼンス
6.1.1. 大きな売上
6.1.2. 付加価値
6.2. １歴史的な革新期：背景等が記載されている
6.2.1. AIとは計算機＊アルゴリズム×データ
6.2.2. 未来はどうなるか？
6.2.3. 指数関数的
6.3. 2知的生産そのもが変わる
6.3.1. すべての産業がデータ＊AI化する
6.3.1.1. 決済システムは、BRAINtree
6.3.2. 意思決定の質とスピードが上がる
6.3.2.1. 状況把握から打ち手まで1つのループ
6.3.2.1.1. サービスの価値が上がる
6.3.2.1.2. ユーザが集まる
6.3.2.1.3. データが増え、状況把握が進む
6.3.3. マッシュアップエコノミー
6.3.3.1. 餅は餅屋
6.3.3.2. 例:ウーバー
6.3.3.2.1. 地図はGOOGLEmap
6.3.3.2.2. ミドルマネジメントは、坂本龍馬でなく勝海舟
6.3.4. 事業および収益構造が2重
6.4. 4未来の方程式
6.4.1. 変化は遥かに早く起きる
6.4.2. 質的に変わる富を生む方程式
6.4.2.1. 例：テスラの時価
6.4.2.2. 企業価値世界ランキング
6.4.2.2.1. めちゃ変わってる
6.4.3. 出口産業を持つ強みとチャンス
6.4.4. 方程式
6.4.4.1. これまで⇒
6.4.4.1.1. ②既存の枠組みの中での規模と効率
6.4.4.1.2. ③既存のルールでのサバイバル
6.4.4.2. これから⇒
6.4.4.2.1. 非連続な変化
6.4.5. 主要先進国は人口調整局面
6.4.6. 妄想してカタチにする虚数軸
6.4.6.1. 1人負けを続けた15年間
6.4.6.1.1. GDP日本だけが伸ばせないという状態が25年
6.4.6.1.2. 生産性が低いだけ
6.4.6.2. データ×AI 虚数
6.4.7. 未来の方程式
6.4.7.1. 未来＝課題（夢）×技術×デザイン
6.4.7.2. デザインの新しい定義
7. 2章 「第二の黒船」にどう挑むか -- 日本の現状と勝ち筋 日本の現状と勝ち筋
7.1. 若い人を信じ託し応援する
7.2. モノ・金（実数）
7.3. ダメな日本はこうだ（涙）
7.3.1. ２埋もれたままの3つの才能と情熱
7.3.1.1. ①若い才能の3割は発掘されるのを待っている
7.3.1.1.1. 貧乏になっている
7.3.1.2. ビッグデータ
7.3.1.2.1. 日本は負けてる
7.3.1.2.2. 様々なところからデータがとれる
7.3.1.3. ②女性のかぎりないのびしろ
7.3.1.4. ③シニア層
7.3.1.4.1. 65を超えても働ける
7.3.2. ３国力を支える化学技術の急激な衰退
7.3.3. ４データ×AI 世界で戦うには？
7.3.3.1. 3つ
7.3.3.1.1. データ処理能力
7.3.3.1.2. データエンジニア
7.3.3.2. 黒船来航時と同じ
7.3.3.2.1. 日本の若者は武器をもたず船上に行っている
7.4. 希望へ！
7.4.1. 産業革命における日本はどうだったか？
7.4.2. 5日本に希望はないのか？
7.4.2.1. チャンスなんだ！
7.4.2.1.1. 第２、３フェーズで勝ってきた
7.4.3. 6まず目指すべきは、Alreadyな社会
7.4.3.1. まずは土俵に立とう
7.4.3.2. １０個ある
7.4.3.2.1. 目的・目指す姿
7.4.3.2.2. 扱える人材
7.4.3.2.3. 対象となる分野
7.4.4. 7日本の未来の勝ち筋
7.4.4.1. 4つある
7.4.4.1.1. 全てご破算にして明るくやり直す
7.4.4.1.2. キャッチアップのスピード
7.4.4.1.3. 不揃い
7.4.4.2. 妄想力やばい
7.4.4.2.1. ドラえもんとか