1. 自動運転と人工知能
1.1. 活躍
1.1.1. 画像認識
1.1.1.1. 得意分野
1.1.2. センサー
1.1.2.1. 可視光線や赤外線カメラ
1.1.2.2. 電波を使ったレーダー
1.1.2.3. 超音波を使ったソナー
1.1.2.4. LiDAR
1.1.3. GPS
1.2. トロッコ問題
2. ニューラルネットワーク
2.1. 音声認識
2.2. 自動翻訳
2.3. 共感モデル
2.4. チャット
2.5. チューリングテスト
3. モーションスキャン
4. 医療分野
4.1. モーションスキャン
4.2. 画像認識
4.3. プレシジョン・メディシン
4.4. 科学論文の再現性問題
5. 防災
5.1. 浸水シミュレーション
5.2. 竜巻予想
5.2.1. ドップラー気象レーダー
6. 災害
6.1. 技術
6.1.1. AIスピーカー
6.1.2. チャットボット
6.1.3. 音声認識
6.1.4. 機械翻訳
6.1.5. コミュニケーションロボット
6.1.6. SNS分析
6.1.6.1. 情報の矛盾を判断可能
6.1.6.1.1. デマ対策
6.2. 問題
6.2.1. 災害関連死
7. 小売業界
7.1. 計測
7.1.1. 客の属性や商品選択、滞留時間
7.1.2. 技術
7.1.2.1. 画像認識
7.1.2.2. 機械学習
7.1.2.3. 事例
7.1.2.3.1. 無人店舗
7.2. 最適化
7.2.1. 計測の結果を用いて活用
7.3. 対話エージェント
7.3.1. 顧客対応窓口
7.3.1.1. 案内
7.3.1.2. クレーム処理
8. 株価予想
8.1. 効率的市場仮説
8.2. 株価分析
8.2.1. ファンダメンタルズ分析
8.2.1.1. 企業の財務指標
8.2.1.2. 経済状況
8.2.2. テクニカル分析
8.2.2.1. ダウ理論
8.3. AI
8.3.1. 執行アルゴリズム
8.3.2. 高頻度売買(HFT)
8.3.3. 集合知
9. 芸術
9.1. 流派特定
9.2. 絵を描くAI
9.3. 小説を書くAI
10. 歴史
10.1. 第一次AIブーム
10.1.1. ニューラルネットワーク
10.1.1.1. 脳の神経細胞回路を模した情報処理
10.2. 第二次AIブーム
10.2.1. エキスパートシステム
10.2.2. ファジー理論
10.2.3. 遺伝的アルゴリズム
10.2.4. 強化学習
10.3. 第三次AIブーム
10.3.1. ディープラーニング
11. 種類
11.1. 特化型AI
11.1.1. 動作
11.1.1.1. 囲碁や将棋
11.1.1.2. 自動運転
11.1.2. 分類
11.1.2.1. 識別
11.1.2.2. 予測j
11.1.2.3. 実行
11.2. 汎用AI
11.2.1. 想定外の課題もこなせる
11.2.2. 莫大な金額の投資
11.2.3. シンギュラリティ
11.2.3.1. 2045年、レイカーツワイル
12. コロナ
12.1. ワクチン関係
12.1.1. 新薬の開発
12.1.1.1. 富岳を用いたシミュレーション
12.2. マグロの品質判定
12.3. 正しい手洗い判定
12.4. ポストコロナ
12.4.1. DX
12.4.1.1. 概要
12.4.1.1.1. 進化し続けるテクノロジーが人々の生活を豊かにする
12.4.1.2. 活用
12.4.1.2.1. クラウド
12.4.1.2.2. ビッグデータ
12.4.1.2.3. モビリティ
12.4.1.2.4. ソーシャル