Business Keywords

2022年の業界トレンド、ビジネスキーワードなどの社会人が知っておくべき情報をまとめています。

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Business Keywords により Mind Map: Business Keywords

1. X-tech

1.1. FinTech

1.1.1. スマートペイメント

1.1.2. 送金・割り勘

1.1.2.1. Paymo

1.1.2.2. Kyash

1.1.2.3. よろペイ

1.1.2.4. YAHOO! ウォレット

1.1.3. 投資・資産運用・ロボアドバイザー

1.1.3.1. お金のデザイン

1.1.3.2. EMERADA EQUITY

1.1.3.3. FOLIO

1.1.3.4. Alpaca

1.1.3.5. WEALTHNAVI

1.1.3.6. トラノコ

1.1.3.7. あすかぶ!

1.1.3.8. SMART TRADE

1.1.3.9. One tap BUY

1.1.3.10. Finbee

1.1.3.11. SiraTama

1.1.3.12. 8 NOW!

1.1.4. 仮想通貨・ブロックチェーン

1.1.4.1. 取引所・販売所

1.1.4.1.1. BitFlyer

1.1.4.1.2. coincheck

1.1.4.1.3. Tech Bureau, Corp.

1.1.4.1.4. GMOコイン

1.1.4.1.5. bitbank

1.1.4.1.6. DMM Bitcoin

1.1.4.1.7. BTCBOX

1.1.4.2. ブロックチェーン / 分散台帳技術

1.1.4.2.1. omisego

1.1.4.3. ペイメント

1.1.4.4. レンディング

1.1.4.5. 開発 / コンサル

1.1.4.6. 業界団体

1.1.4.7. インターバンク

1.1.4.8. マイニング

1.1.4.9. タックスサポート

1.1.4.10. ICO支援

1.1.4.11. ウォレット

1.1.4.12. 保険

1.1.4.13. 広告

1.1.4.14. 地域通貨

1.1.4.15. トレーサビリティ

1.1.4.16. 不動産

1.1.4.17. 社内通貨

1.1.4.18. 公共 / 政治

1.1.4.19. EC / 小売

1.1.4.20. IoT

1.1.4.21. 教育

1.1.4.22. メディア

1.1.4.23. SNS

1.1.4.24. コワーキング

1.1.4.25. エンターテイメント

1.1.4.26. アート

1.1.4.27. スポーツ

1.1.4.28. ゲーム

1.1.4.29. ヘルスケア

1.1.4.30. HR / 人材

1.1.4.31. 寄付

1.1.5. クラウドファンディング

1.1.5.1. 総合型

1.1.5.1.1. Makuake

1.1.5.1.2. CAMPFIRE

1.1.5.1.3. Ready for

1.1.5.1.4. GREEN FUNDING by T-SITE

1.1.5.1.5. Motion Gallery

1.1.5.1.6. A-port

1.1.5.1.7. kibidango

1.1.5.1.8. ENJ!NE

1.1.5.1.9. 未来ショッピング

1.1.5.1.10. + Style

1.1.5.1.11. WonderFLY

1.1.5.1.12. SHOOTING STAR

1.1.5.1.13. machi-yo

1.1.5.1.14. MOONShot

1.1.5.1.15. SpotLight

1.1.5.1.16. reU funding

1.1.5.1.17. MIRAIPO

1.1.5.1.18. zenmona

1.1.5.1.19. UNEEDZ ONE.JP

1.1.5.1.20. 海外・越境

1.1.5.2. 音楽型

1.1.5.2.1. muevo

1.1.5.2.2. WIZY

1.1.5.2.3. we fan

1.1.5.3. アイドル型

1.1.5.3.1. Pigeo Factory

1.1.5.3.2. ドメスチック!

1.1.5.4. 女性型

1.1.5.4.1. Kanatta

1.1.5.5. 研究型

1.1.5.5.1. academist

1.1.5.6. 学生型

1.1.5.6.1. athletic

1.1.5.7. 農業型

1.1.5.7.1. クラウドマルシェ

1.1.5.8. 飲食型

1.1.5.8.1. FUUDO

1.1.5.9. 政治型

1.1.5.9.1. ZIPANGO

1.1.5.10. スポーツ型

1.1.5.10.1. STABLO

1.1.5.10.2. athlete ye

1.1.5.10.3. ALLEZ! JAPAN

1.1.5.10.4. My HERO

1.1.5.10.5. FARM

1.1.5.11. 映画型

1.1.5.11.1. PLAN GO

1.1.5.12. エンタメ型

1.1.5.12.1. CHEEAS!

1.1.5.12.2. FUNDIY

1.1.5.12.3. CROWD!

1.1.5.13. 地域活性型

1.1.5.13.1. FAAVO

1.1.5.13.2. iikuni

1.1.5.13.3. カナエンサイ夢

1.1.5.13.4. 山形サポート

1.1.5.13.5. Dream raising

1.1.5.13.6. LOCAL GOOD

1.1.5.13.7. FAN AKITA

1.1.5.13.8. ACT NOW

1.1.5.13.9. 夢チューブ

1.1.5.13.10. にいがた、いっぽ

1.1.5.13.11. MOTTAINAI

1.1.6. ソーシャルレンディング

1.1.7. 融資(レンディング)

1.1.8. 法人向けサポート

1.1.9. PFM

1.1.10. 保険

1.1.11. 金融情報

1.2. SportsTech

1.2.1. スポーツウェルネス

1.2.1.1. 予防

1.2.1.1.1. コンディショニングリカバリー

1.2.1.1.2. ウェアラブルデバイス

1.2.1.1.3. Doスポーツ

1.2.1.1.4. マッチング

1.2.2. 科学的アプローチによる練習と育成

1.2.2.1. アスリート育成

1.2.2.1.1. プラクティステック

1.2.2.1.2. 怪我・回復

1.2.2.2. 指導者育成

1.2.2.2.1. アシスタントAI

1.2.2.2.2. メディア

1.2.3. 人材

1.2.3.1. Ascenders

1.2.3.2. SPORTS X

1.2.3.3. WILLOF

1.2.3.4. スポジョバ

1.2.3.5. HALF TIME

1.2.4. フィジカル・メンタルマネジメント

1.2.4.1. チーム / リーグ強化

1.2.4.1.1. フィジカルケア

1.2.4.1.2. メンタルケア

1.2.4.1.3. マネジメントツール

1.2.4.1.4. 食

1.2.4.2. データドリブンの戦術強化

1.2.4.2.1. 試合スタッツ解析

1.2.4.2.2. 動作解析

1.2.5. 情報発信 / ファン拡大

1.2.5.1. テクノロジーx動画

1.2.5.1.1. AIカメラ

1.2.5.1.2. コンテンツ作成

1.2.5.2. ファンエンゲージメント

1.2.5.2.1. アスリート支援・応援

1.2.5.2.2. メディア

1.2.5.3. アリーナ / スタジアムテクノロジー

1.2.5.3.1. スマートアリーナ / スタジアム

1.2.5.4. デジタルマーケティング

1.2.5.4.1. デジタルチケット

1.2.6. レベニュー最大化

1.2.6.1. スポンサー収益最大化

1.2.6.1.1. コンサルサポート

1.2.6.2. 集客・リピート向上

1.2.6.2.1. PLAYER!

1.2.6.2.2. GayaR

1.2.6.2.3. BIGLOBE

1.2.6.2.4. TOUCHGARD

1.2.6.3. 放映権・マッチデー・スポンサー収益最大化

1.2.6.3.1. 顧客単価向上

1.3. EdTech

1.3.1. 学習コンテンツ

1.3.1.1. 一般科目

1.3.1.1.1. K-12

1.3.1.1.2. 大学・社会人・リカレント教育

1.3.1.2. 特定科目

1.3.2. 学習支援ツール

1.3.3. 産業の盛り上げ

1.4. RetailTech

1.5. MarTech

1.6. MedTech

1.7. HRTech

1.7.1. 正社員雇用

1.7.1.1. 総合

1.7.1.2. ハイクラス

1.7.1.3. エンジニア

1.7.1.4. デザイナー

1.7.2. リスキング系

1.7.3. フリーランス・副業・業務委託採用

1.7.3.1. 副業社員型

1.7.3.1.1. 総合型

1.7.3.1.2. エンジニアリング

1.7.3.1.3. 地方

1.7.3.1.4. 顧問

1.7.3.1.5. 人事

1.7.3.1.6. マーケティング・RP

1.7.3.1.7. アパレル

1.7.3.1.8. ものづくり

1.7.3.1.9. DX

1.7.3.2. スキル・時間販売型

1.7.3.2.1. 総合型

1.7.3.2.2. DIY・職人

1.7.3.2.3. ファッション

1.7.3.2.4. キャリアアドバイザー

1.7.3.2.5. デザイナー・クリエイター

1.7.3.3. 家事代行

1.7.3.4. カメラマン

1.7.3.5. ブログ

1.7.3.6. 写真

1.7.3.7. SNS型

1.7.3.8. スポットコンサル型

1.7.3.9. 英会話

1.7.3.10. 家庭教師

1.7.3.11. シェアリングエコノミー型

1.7.3.11.1. スペース

1.7.3.11.2. 民治

1.7.3.11.3. 配車

1.7.3.11.4. 駐車場

1.7.3.11.5. ペットホテル

1.7.3.11.6. レンタル車

1.7.3.12. スクール

1.7.3.13. 副業マッチング

1.7.3.14. 営業

1.7.3.14.1. 総合型

1.7.3.14.2. 飲食

1.7.3.15. ギグワーク

1.7.3.15.1. 総合型

1.7.3.15.2. フードデリバリー

1.7.3.15.3. 配送・配達

1.7.3.15.4. 介護

1.7.3.16. 配信・発信型

1.7.3.17. クラウドソーシング

1.7.3.17.1. 総合型

1.7.3.17.2. ライティング

1.7.3.17.3. 編集

1.7.3.17.4. テスター

1.7.3.17.5. デザイナー・クリエイター

1.7.3.17.6. 建築

1.7.3.17.7. 裁縫

1.7.3.17.8. 旅

1.7.3.17.9. 海外

1.7.3.17.10. アイデア

1.7.3.17.11. 翻訳

1.7.3.18. EC

1.7.3.18.1. ショップ

1.7.3.18.2. 出品代行

1.7.3.18.3. ハンドメイド

1.7.3.18.4. CtoC

1.7.3.19. 声

1.7.3.20. アフィリエイト

1.7.3.21. その他

1.7.3.21.1. モデル

1.7.3.21.2. エンタメ

1.7.3.21.3. ゲーム

1.7.3.21.4. OB訪問

1.7.3.21.5. 販売代行

1.7.3.21.6. メンター

1.7.3.21.7. 料理

1.8. LegalTech

1.8.1. 受付

1.8.2. リサーチ

1.8.3. 翻訳

1.8.4. 作成

1.8.5. レビュー

1.8.6. 電子契約

1.8.7. 契約管理

1.9. RegTech

1.10. AutoTech

1.11. ConTech

1.12. HealthTech

1.13. FoodTech

1.14. FashTech

1.15. GovTech

1.16. 物流テック

1.17. AdTech

1.18. RETech

1.18.1. ローン・保障

1.18.2. クラウドファンディング

1.18.3. 仲介業務支援

1.18.4. 管理業務支援

1.18.5. 価格可視化・査定

1.18.6. 不動産情報

1.18.7. 物件情報・メディア

1.18.8. マッチング

1.18.9. VR・AR

1.18.10. IoT

1.18.11. リフォーム・イノベーション

1.18.12. スペースシェアリング

1.19. SalesTech

1.20. AgriTech

1.21. FemTech

1.22. SleepTech

1.23. ForcastTech

1.24. FanTech

1.24.1. 定期音楽配信

1.24.2. 定期動画配信

1.24.3. SNS

1.24.4. ライブ配信

1.24.5. ラジオ配信

1.24.6. コンテンツ流通

1.24.7. ウェブメディア

1.24.8. ファンコミュニティ

1.24.9. ファンクラブ

1.24.10. オンラインサロン

1.24.11. グッズ販売

1.24.12. チケット

1.24.13. イベント会場決済

1.24.14. イベントVR配信

2. 広がりを見せるXtech

2.1. BOTech

2.2. EnergyTech

2.3. CleanTech

2.4. InsurTech

2.5. TravelTech

2.6. HomeTech

2.7. FactoryTech

2.8. DeepTech

3. Technology

3.1. AI(人工知能)

3.1.1. 汎用型人工知能 AGI

3.1.1.1. 汎用的学習

3.1.1.1.1. 一般目的技術

3.1.1.1.2. ゼネラリストAI

3.1.1.1.3. 自律性

3.1.1.2. キーワード

3.1.1.2.1. 複数タスクの学習

3.1.1.2.2. 破滅的忘却

3.1.1.2.3. 開発費

3.1.1.2.4. 国際競争

3.1.1.3. AGI R&D

3.1.2. 特化型AI

3.1.2.1. 言語AI

3.1.2.1.1. 自然言語処理

3.1.2.2. 音声認識AI

3.1.2.2.1. 業務効率化

3.1.2.2.2. 感情認識・解析

3.1.2.2.3. 異常検知

3.1.2.3. 画像AI

3.1.2.3.1. レベル判定型

3.1.2.3.2. 分類型

3.1.2.3.3. 検出型

3.1.2.3.4. 状況に応じた最適な在庫管理

3.1.2.3.5. 画像キャプション

3.1.2.4. 感情認識AI

3.1.2.4.1. 表情の感情認識AI

3.1.2.4.2. 音声の感情認識AI

3.1.2.4.3. テキストの感情認識AI

3.1.2.4.4. 生体情報の感情認識AI

3.1.2.5. 制御AI

3.1.2.5.1. 機械制御

3.1.2.6. 予測AI

3.1.2.6.1. 全業種対応

3.1.2.6.2. 売上・価格

3.1.2.6.3. 在庫・倉庫

3.1.2.6.4. 広告効果

3.1.2.6.5. 電力・エネルギー

3.1.2.6.6. 故障・劣化

3.1.2.6.7. 経済・株価

3.1.2.7. Chatbot(チャットボット)

3.1.2.7.1. ログ型

3.1.2.7.2. 選択型

3.1.2.7.3. 辞書型

3.1.2.7.4. 選択型&辞書型

3.1.3. 活用事例

3.1.3.1. 身近なAI活用事例

3.1.3.1.1. AIアシスタント

3.1.3.1.2. 原宿の通行人カウント

3.1.3.1.3. メルカリのAI出品

3.1.3.1.4. Netflixのキャスト選定

3.1.3.2. 産業別のAI活用事例

3.1.3.2.1. 製造業

3.1.3.2.2. 農林業

3.1.3.2.3. 漁業

3.1.3.2.4. 金融・保険業

3.1.3.2.5. 不動産業

3.1.3.2.6. 小売・卸売業

3.1.3.2.7. 医療・福祉

3.1.3.2.8. 建設業

3.1.3.2.9. 飲食・サービス業

3.1.3.3. 【番外編】AI活用事例

3.1.3.3.1. 仮想アイドルの顔を生成

3.1.3.3.2. 採用活動でAIを利用

3.1.3.3.3. 手話を通訳するAI

3.1.3.3.4. AIアナウンサー

3.1.3.4. 各国の取り組み

3.1.3.4.1. 日本

3.1.3.4.2. 米国

3.1.3.4.3. EU

3.1.3.4.4. ドイツ

3.1.3.4.5. フランス

3.1.3.4.6. 中国

3.1.3.4.7. 英国

3.1.4. 機械学習

3.1.4.1. 教師あり学習

3.1.4.1.1. 回帰

3.1.4.1.2. 分類

3.1.4.2. 教師なし学習

3.1.4.2.1. クラスタリング

3.1.4.2.2. 次元削減

3.1.4.3. 強化学習

3.1.4.3.1. DQN

3.1.5. ディープラーニング

3.2. ビッグデータ

3.3. ロボット

3.4. AR/VR

3.4.1. AR

3.4.2. AV

3.4.3. VR

3.4.4. MR

3.5. 5G

3.6. クラウド

3.6.1. XaaS

3.6.1.1. SaaS(Software as a Service)

3.6.1.1.1. 業務

3.6.1.1.2. 人材

3.6.1.1.3. 営業・売上

3.6.1.1.4. 会計・請求・決済

3.6.1.1.5. 電話

3.6.1.1.6. 広告

3.6.1.1.7. 物流

3.6.1.1.8. マーケティング

3.6.1.1.9. データ

3.6.1.1.10. 経営

3.6.1.1.11. クリエイティブ

3.6.1.1.12. IT資産管理

3.6.1.1.13. 契約

3.6.1.1.14. 医療

3.6.1.1.15. 技術

3.6.1.1.16. 物件

3.6.1.1.17. 広報

3.6.1.1.18. SNS

3.6.1.1.19. その他

3.6.1.2. PaaS(Platform as a Service)

3.6.1.3. IaaS(Infrastructure as a service)

3.6.1.3.1. IaaSを導入するメリット

3.6.1.3.2. IaaSを導入するデメリット

3.6.1.3.3. IaaSを導入する際の注意点

3.6.1.3.4. IaaS導入に向いている用途は?

3.6.1.4. その他XaaS

3.6.1.4.1. AaaS(Analytics as a Service)

3.6.1.4.2. BaaS(Banking as a Service)

3.6.1.4.3. BaaS(Blockchain as a Service)

3.6.1.4.4. BaaS(Backend as a service)

3.6.1.4.5. BaaS(Background as a Service)

3.6.1.4.6. BaaS(Backup as a Service)

3.6.1.4.7. CaaS(Communication as a Service)

3.6.1.4.8. CaaS(Container as a Service)

3.6.1.4.9. DaaS(Data as a Service)

3.6.1.4.10. CaaS(Crimeware as a Service)

3.6.1.4.11. DaaS(Desktop as a Service)

3.6.1.4.12. DBaaS(Database as a Service)

3.6.1.4.13. EaaS(Exploits as a Service)

3.6.1.4.14. FaaS(Fraud as a Service)

3.6.1.4.15. FaaS(Function as a Service)

3.6.1.4.16. FaaS(Framework as a Service)

3.6.1.4.17. GaaS(Gaming as a Service)

3.6.1.4.18. GaaS(Gyms as a Service)

3.6.1.4.19. GaaS(GPU as a Service)

3.6.1.4.20. HaaS(Hardware as a service)

3.6.1.4.21. KaaS(Kubernetes as a Service)

3.6.1.4.22. KaaS(Knowledge as a Service)

3.6.1.4.23. LaaS(Logistics as a Service)

3.6.1.4.24. LaaS(Location as a Service)

3.6.1.4.25. LaaS(Logging as a Service)

3.6.1.4.26. Maas(Mobility as a Service)

3.6.1.4.27. MaaS(Monitoring as a Service)

3.6.1.4.28. NaaS(Network as a Service)

3.6.1.4.29. OaaS(Operation as a Service)

3.6.1.4.30. OaaS(Optimization as a Service)

3.6.1.4.31. RaaS(Robotics as a Service)

3.6.1.4.32. RaaS(Recovery as a Service)

3.6.1.4.33. TaaS(Token as a Service)

3.6.1.4.34. TaaS(Truck as a Service)

3.6.1.4.35. RaaS(Ransomware as a Service)

3.6.1.4.36. TaaS(Testing as a Service)

3.6.1.4.37. TaaS(Tool as a Service)

3.6.1.4.38. VaaS(Video as a Service)

3.6.1.4.39. VaaS(Visibility as a Service)

3.6.1.4.40. WaaS(Windows as a Service)

3.6.1.4.41. WaaS(Workplace as a Service)

3.6.1.4.42. YaaS(hYbris as a Service)

3.7. 統計 / 数理解析ツール(データマイニングツール)

3.7.1. テキストマイニング

3.7.1.1. 探索的データ解析

3.7.1.2. 文書分類

3.7.1.3. アウトプット例

3.7.1.3.1. 頻度集計

3.7.1.3.2. 共起ネットワーク

3.7.1.3.3. コレスポンデンス分析

3.8. RPA(ロボティック プロセス オートメーション)

3.9. IoT

3.9.1. IoTのメリット

3.9.1.1. 1.利用者の利便性向上

3.9.1.2. 2.企業のコスト削減

3.9.1.3. 3.データ活用による新しいビジネス機会

3.9.2. IoTで出来るのはどんな事か

3.9.2.1. 1.モノを遠隔操作できる

3.9.2.2. 2.モノの動きや状態を知れる

3.9.2.3. 3.モノ同志でデータ共有できる

3.9.3. IoTが期待されている分野の一例

3.9.3.1. 農業・環境×IoT

3.9.3.2. 物流×IoT

3.9.3.3. 製造業×IoT

3.9.3.4. スマートホーム×IoT

3.9.3.5. 見守り・健康×IoT

3.9.3.6. 防犯・位置管理×IoT

3.9.3.7. 社会インフラ×IoT

3.10. DMP(デジタルマーケティングプラットフォーム)

3.11. ブロックチェーン

3.11.1. ファンド

3.11.1.1. ceres

3.11.1.2. emoote

3.11.1.3. fracton

3.11.1.4. GMO Web3

3.11.1.5. gumi Cryptos

3.11.1.6. MZ Web3 ファンド

3.11.1.7. Next Web Capital

3.11.1.8. SKYLAND VENTURES

3.11.2. DEFI

3.11.2.1. ペイメント

3.11.2.2. 管理サービス

3.11.2.3. インフラ

3.11.2.4. 為替リクイディティ

3.11.2.5. 投資

3.11.2.6. GAMEFI

3.11.2.7. KYC(本人確認)

3.11.2.8. デリバリティヴ

3.11.2.9. 市場

3.11.2.10. ステーブルコイン

3.11.3. NFT

3.11.3.1. NFTマーケットプレイス

3.11.3.2. NFT x 地方

3.11.4. メタバース

3.11.5. ブロックチェーン レイヤー

3.11.6. メディア

3.11.7. 学習

3.11.8. DAO

3.11.9. CEX

3.11.10. DECENTRALIZED INSURANCE

3.11.11. 調査・コンサルティング

4. Members

4.1. Rene River

4.2. Aoki Nobutaka

4.3. Shota Kuwabara

4.4. name4:

4.5. name5:

5. 業界トレンド

5.1. 脱炭素

5.1.1. エネルギー企業(電力・ガス・石油)

5.1.1.1. 東京電力HD

5.1.1.2. 中部電力

5.1.1.3. 東京ガス

5.1.1.4. JERA

5.1.1.5. 関西電力

5.1.1.6. 大阪ガス

5.1.1.7. J-POWER

5.1.1.8. ENEOS HD

5.1.1.9. 岩谷産業

5.1.2. 再エネ発電・小売

5.1.3. 商社・資源

5.1.4. ユーザー

5.1.5. 金融・保険

5.1.6. 電機・通信

5.1.7. 自動車・重工

5.1.8. 素材

5.1.9. 海外勢

5.1.9.1. メーカー

5.1.9.2. エネルギー企業

5.2. GAFA

5.2.1. GAFA + M

5.2.1.1. Apple

5.2.1.2. Google

5.2.1.3. Amazon

5.2.1.4. Facebook

5.2.1.5. Microsoft

5.2.2. BATH(中国)

5.2.2.1. 百度(バイドゥ)

5.2.2.2. アリババグループ

5.2.2.3. 騰訊(テンセント)

5.2.2.4. 華為技術(ファーウェイ)

5.2.3. 国内

5.2.3.1. Zホールディングス

5.2.3.2. 楽天グループ

5.2.4. 大企業の留意点

5.2.4.1. 人事

5.2.4.1.1. 評価制度の変更

5.2.4.1.2. 正社員削減

5.2.4.1.3. 中間管理職の削減

5.2.4.2. 環境

5.2.4.2.1. 原材料の値上げ

5.2.4.2.2. 賃上げ

5.2.4.2.3. ステルス値上げ

5.3. DX

5.4. 中央銀行

5.5. 5G

5.5.1. ベンチャー

5.5.1.1. マーケティング

5.5.1.1.1. GMO NIKKO

5.5.1.1.2. eg

5.5.1.1.3. ONE COMPATH

5.5.1.1.4. Switch Smile

5.5.1.2. 映像

5.5.1.2.1. VR事業

5.5.1.3. HR

5.5.1.3.1. 人材サービス

5.5.1.4. コンテンツ制作

5.5.1.5. セールス

5.5.1.6. プラットフォーム

5.5.1.7. AI・ロボット

5.5.1.8. ITコンサルティング

5.5.1.9. ライフ

5.6. 半導体

5.7. 次世代自動車

5.7.1. 自動運転技術

5.7.1.1. レベル分け

5.7.1.1.1. レベル0

5.7.1.1.2. レベル1

5.7.1.1.3. レベル2

5.7.1.1.4. レベル3

5.7.1.1.5. レベル4

5.7.1.1.6. レベル5

5.7.1.2. 各国の取り組み

5.7.1.2.1. 米国

5.7.1.2.2. 日本

5.7.2. xEV(電動車)

5.7.2.1. BEV(電気自動車)

5.7.2.2. PHEV(プラグイン・ハイブリッド自動車)

5.7.2.3. HEV(ハイブリッド自動車)

5.7.2.4. FCEV(燃料電池自動車)

5.7.3. コネクテッド

5.8. MaaS

5.8.1. ライドシェア

5.8.2. 配車アプリ

5.8.3. カーシェア

5.8.4. サブスクリプション

5.8.5. 業界キーワード

5.8.5.1. CASE

5.8.5.1.1. C=Connected(走行中のクルマが外部の情報ネットワークとつながること)

5.8.5.1.2. A=Autonomous(自動運転)

5.8.5.1.3. S=Sharing(カーシェアやライドシェアなど新しいモビリティサービス)

5.8.5.1.4. E=Electrification(帯電、クルマの電動化)

5.8.5.2. 自動運転タクシー

5.9. リチウムイオン電池

5.10. 先端技術材料

5.11. 全固体電池

5.12. ベンチャー・VC

5.13. キャッシュレス

5.14. 宇宙開発

5.15. 量子コンピューター

5.16. 副業・学び直し

5.16.1. 副業

5.17. 共働き

5.18. CRO、臨床検査・薬

5.19. オンライン医療

5.20. YouTuber

5.20.1. VTuber

5.21. eスポーツ

5.22. ペット

5.23. 中食・宅配

6. 業界別

6.1. 自動車・機械

6.1.1. 自動車(海外)

6.1.2. 自動車(国内)

6.1.3. 自動車部品

6.1.4. トラック

6.1.5. 2輪車

6.1.6. タイヤ

6.1.7. 中古車

6.1.8. カー用品

6.1.9. 産業機械

6.1.10. 空港機産業

6.1.11. 建設機械

6.1.12. 工作機械

6.1.13. ロボット

6.1.14. プラントエンジニアリング

6.1.15. 造船

6.1.16. 鉄道車両

6.1.17. 自転車

6.2. エレクトロニクス機器

6.2.1. 電子部品

6.2.2. AI

6.2.3. 半導体製造装置

6.2.4. 半導体材料

6.2.5. 白物・生活家電

6.2.6. パソコン・タブレット

6.2.7. テレビ

6.2.8. EMS

6.2.9. エアコン

6.2.10. デジタルカメラ

6.2.11. 複合機・プリンター

6.2.12. 医療機器

6.3. 情報通信・インターネット

6.3.1. eコマース(EC)

6.3.2. ネットサービス・アプリ

6.3.3. テレワーク

6.3.4. サイバーセキュリティ

6.3.5. クラウド

6.3.6. ITサービス

6.3.7. ソフトウェア

6.3.8. 携帯電話事業者

6.3.9. 携帯電話販売代理店

6.3.10. インターネット回線

6.4. 資源・エネルギー・素材

6.4.1. 電力・ガス

6.4.2. 鉄鋼

6.4.3. エネルギー・資源メジャー

6.4.4. 非鉄金属

6.4.5. 電線・ケーブル

6.4.6. 化学

6.4.7. 石油

6.4.8. 塗料

6.4.9. 繊維

6.4.10. 発電所

6.4.11. 紙・パルプ

6.4.12. ガラス

6.4.13. セメント

6.5. 金融・法人サービス

6.5.1. メガバンク

6.5.2. 地方銀行

6.5.3. 流通系・ネット銀行

6.5.4. グローバル銀行

6.5.5. 信用金庫・信用組合

6.5.6. 証券・ネット証券

6.5.7. 暗号資産・ブロックチェーン

6.5.8. クレジットカード・信販

6.5.9. 生命保険

6.5.10. 損害保険

6.5.11. 消費者向け金融

6.5.12. アウトソーシング(BPO)

6.5.13. リース

6.5.14. コンサルティング

6.5.15. 監査法人

6.5.16. 弁護士事務所

6.5.17. 人材サービス

6.6. 食品・農業

6.6.1. 加工食品

6.6.2. 食材

6.6.3. 飲料・乳業

6.6.4. 酒類

6.6.5. 農業

6.6.6. スマート農業

6.6.7. 漁業・水産

6.6.8. 食肉

6.6.9. タバコ

6.7. 薬・生活用品・嗜好品

6.7.1. 医薬品

6.7.2. トイレタリー(日用品)

6.7.3. 化粧品

6.7.4. バイオ・創薬ベンチャー

6.7.5. 靴・眼鏡・鞄

6.7.6. 時計・宝飾品

6.7.7. ファッションブランド

6.7.8. 文房具・事務用品

6.7.9. 玩具

6.8. 娯楽・エンタメ・メディア

6.8.1. ゲーム

6.8.1.1. マーケティング

6.8.2. レジャー・テーマパーク

6.8.3. 旅行

6.8.4. ホテル

6.8.5. 映画・アニメ

6.8.6. 音楽

6.8.7. グローバルメディア

6.8.8. 動画配信サービス

6.8.9. 芸能プロダクション

6.8.10. プロスポーツ

6.8.11. スポーツ・フィットネス

6.8.12. 放送・全国紙

6.8.13. 広告・ネット広告

6.8.14. 出版・書店

6.8.15. 印刷

6.8.16. 娯楽施設

6.8.17. パチンコ・パチスロ

6.8.18. イベント

6.9. 建設・不動産

6.9.1. 建設

6.9.2. 不動産

6.9.3. 戸建て住宅

6.9.4. マンション

6.9.5. 住宅設備

6.9.6. マンション管理

6.9.7. 不動産仲介

6.9.8. リフォーム・イノベーション

6.9.9. シェアオフィス

6.10. 運輸・物流

6.10.1. 空運

6.10.2. 海運

6.10.3. 陸運・物流

6.10.4. 鉄道(JR)

6.10.5. 鉄道(私鉄)

6.10.6. 倉庫・物流施設

6.11. 流通・外食

6.11.1. コンビニエンスストア

6.11.2. スーパー

6.11.3. 百貨店

6.11.4. 家具・インテリア・生活雑貨

6.11.5. ホームセンター・ディスカウントストア

6.11.6. ドラッグストア

6.11.7. アパレル

6.11.8. 総合商社

6.11.9. 専門商社

6.11.10. 通販・テレビ通販

6.11.11. リユース(中古)

6.11.12. 外食(ファミレス、寿司、居酒屋)

6.11.13. 外食(ファストフード、麺類)

6.11.14. カフェ

6.11.15. 家電量販店

6.11.16. ショッピングセンター

6.11.17. 子供用品

6.11.18. アウトドア用品

6.12. 生活・公共サービス

6.12.1. 教育・学習塾

6.12.2. 介護

6.12.3. 病院グループ

6.12.4. 育児・保育

6.12.5. 警備

6.12.6. ウェディング

6.12.7. 葬儀

6.12.8. 防衛

6.12.9. 国内宗教団体(新宗教)

7. SDGs

7.1. 経済

7.1.1. 8.働きがいも経済成長も

7.1.2. 9.産業と技術革新の基盤をつくろう

7.2. 社会

7.2.1. 1.貧困をなくそう

7.2.2. 2.飢餓をゼロ

7.2.3. 3.すべての人に健康と福祉を

7.2.4. 4.質の高い教育をみんなに

7.2.5. 5.ジェンダー平等を実現しよう

7.2.6. 11.住み続けられるまちづくりを

7.3. 環境

7.3.1. 6.安全な水とトイレを世界中に

7.3.2. 7.エネルギーをみんなに そしてクリーンに

7.3.3. 12.つくる責任 つかう責任

7.3.4. 13.気候変動に具体的な対策を

7.3.5. 14.海の豊かさを守ろう

7.3.6. 15.陸の豊かさも守ろう

7.4. ガバナンス

7.4.1. 10.人や国の不平等をなくそう

7.4.2. 16.平和と公正をすべての人に

7.4.3. 17.パートナーシップで目標を達成しよう