1. 成長フェーズに合わせたお客様理解の方法
1.1. ①成長フェーズごとでのお客様理解の方法
1.1.1. 成長フェーズに合わせて何をすればいいかをサマリーでまとめる
1.1.2. 一般的な成長サイトの例としてECベンチマークも掲載する(定量データ)
1.1.3. 定性×定量の重要性、お客様を理解するデータを活用(特に心理データ)
1.2. ②事例紹介
1.2.1. Vivaia
1.2.1.1. 成長に合わせて何をやってきたかのサマリー
1.2.1.2. アンケートの利用の活用の仕方など
1.2.1.3. 実績
1.2.2. バルクオム
2. アンファー様のペムルータサイトからわかるお客様像
2.1. ①お客様理解の方法論
2.1.1. 購買意欲などをNPIアンケートで確認する
2.2. ②お客様インサイト
2.2.1. 実際のインサイトのデータ
2.3. ③お客様インサイトを深める方法
2.3.1. お客様理解の方法論に従ってExperienceなどをどう活用すべきかのポイントを掲載
2.3.1.1. NPI,OR NPSの取得(Web上で)
2.3.1.2. お客様の定量と定性情報の取得
3. アンファー様ブランド全体でお客様理解を深めていく方法
3.1. サマリーで概要紹介
3.1.1. お客様を分類
3.1.1.1. 顧客分類図
3.1.2. お客様分類ごとの施策方向
3.1.2.1. それぞれの分類ごとに施策
3.1.2.1.1. 施策の方向性
3.1.3. 顧客ごとに理解しマーケット拡張
3.1.3.1. 顧客理解とマーケットの拡張例
3.2. 事例紹介
3.2.1. DMM
3.2.1.1. DMMのサマリー
3.2.1.1.1. 各ブランドのサービスを利用するとLTVが向上することがわかっている
3.2.1.1.2. 従って、サービス全体の利用をしてもらうLTV施策が重要になる
3.2.1.1.3. 上記内容を顧客ピラミットと顧客戦略の図に沿って説明
3.2.1.2. DMMの顧客戦略
3.2.1.2.1. 類似カテゴリーのサービス同士を相互送客させる取り組み
3.2.1.2.2. 相互サービス間の共通メリットとしてポイントサービス
3.2.1.2.3. 実際の例は、成人ブックと同人ブック
3.2.1.2.4. Ptengineのシステム連携を利用し、ロイヤル顧客になりきれていないお客様を対象にする
3.2.1.3. DMMの結果
3.2.1.3.1. ポイントによるクレジットカード登録誘導はポップアップ誘導率6%(業界の平均は1%台)