FJで利用できそうなAI 〜システム課編〜

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1. スケジュール

1.1. 2024/9/9 竹本田中MTG

1.1.1. スケジュールの確認

1.1.2. 全体の流れの確認

1.2. 2024/9/11 松原田中MTG

1.2.1. 課内アナウンス内容のチェック

1.2.2. システム課内の発表構想

1.2.3. プロダクト統括部での発表構想

1.3. 2024/9/11 課内アナウンス

1.3.1. どこかに資料をまとめてもらうか

1.3.1.1. スケジュール的に間に合うかどううか

1.3.1.2. システム開発課の仮置き場に置く

1.3.1.2.1. https://fromjapan.atlassian.net/wiki/spaces/SYSV2/pages/1804304429

1.3.1.2.2. 5W1Hで整理してもらう

1.3.2. アナウンス内容について

1.3.2.1. 普段使っているものについて

1.3.2.1.1. 概要

1.3.2.1.2. 理由

1.3.2.2. 現在抱えている業務上の課題について

1.3.2.2.1. どんな技術で解決できそうか

1.3.2.3. 清書

1.3.2.3.1. お疲れ様です。 生成AIについて、シルバーウィーク前に、システム開発課メンバーの意見をヒアリングしておきたいため、 スケジュールがタイトで申し訳ありませんが 9/13(金)システム定例までに 以下の資料に各自の意見を追記していただけますでしょうか https://fromjapan.atlassian.net/l/cp/HrsJ4gaF

1.3.2.3.2. アナウンス済

1.4. 2024/9/13 課内ヒアリング(システム定例)

1.4.1. シルバウィーク休暇前

1.4.2. 各自の意見を簡単に聞く

1.4.2.1. 調査対象を絞る

1.4.2.2. 準備期間に皆で使ってもらう

1.5. 2024/9/14~2024/9/26 準備期間

1.5.1. 次の観点に応えられるように 皆に使ってもらう

1.5.1.1. 「導入コストに対して効果が見合うのか?」 「セキュリティリスクはどう管理するのか?」 「導入をどう段階的に進めるのか?」 「業務にどのような具体的な改善が期待できるのか?」

1.6. 2024/9/27 課内の意見をヒアリング

1.7. 2024/10/4 プロダクト推進部 AI雑談会

1.7.1. 第二弾として実際の使用動画を作成する必要あり

1.8. 2024/10/9 実際に使用した場合の動画作成

1.9. 2024/10/11までに PMOに調査報告書を提出

2. 課内ヒアリング内容

2.1. 各メンバーの意見

2.1.1. https://fromjapan.atlassian.net/l/cp/bo2cuoKF

2.1.2. 生成AI

2.1.2.1. ChatGPT

2.1.2.1.1. https://chatgpt.com/

2.1.2.1.2. 特徴

2.1.2.1.3. 料金プラン

2.1.2.1.4. 主な用途

2.1.2.1.5. 導入必要性

2.1.2.2. Perplexity

2.1.2.2.1. https://www.perplexity.ai/

2.1.2.2.2. 特徴

2.1.2.2.3. 料金プラン

2.1.2.2.4. 主な用途

2.1.2.2.5. 導入必要性

2.1.3. エディタ

2.1.3.1. Cursor

2.1.3.1.1. https://www.cursor.com/

2.1.3.1.2. 特徴

2.1.3.1.3. 料金プラン

2.1.4. VSCODE拡張機能(コード補完)

2.1.4.1. Tabnine

2.1.4.1.1. https://www.tabnine.com/

2.1.4.1.2. 特徴

2.1.4.1.3. 料金プラン

2.1.4.2. Github Copilot

2.1.4.2.1. https://github.com/features/copilot

2.1.4.2.2. 特徴

2.1.4.2.3. 料金プラン

2.1.4.3. Codeium

2.1.4.3.1. https://codeium.com/

2.1.4.3.2. 特徴

2.1.4.3.3. 料金プラン

2.1.4.4. CodeWhisperer

2.1.4.4.1. https://x.gd/SzjOu

2.1.4.4.2. 特徴

2.1.4.4.3. 料金プラン

2.1.5. レビュー

2.1.5.1. CodeRabbit

2.1.5.1.1. https://coderabbit.ai/

2.2. 使用例の動画の準備

2.2.1. Chatgpt

2.2.1.1. チャプター

2.2.1.1.1. マイGPTs設定

2.2.1.1.2. 社内IT資料の学習データのアップロード

2.2.1.1.3. 過去の#help-社内ITの会話内容をアップロード

2.2.1.1.4. 公開リンク

2.2.1.2. 具体例

2.2.1.2.1. ITヘルプデスク

2.2.1.2.2. マイGPTs構築事例

2.2.2. Cursor

2.2.2.1. 設定

2.2.2.1.1. インストール

2.2.2.1.2. Vscodeの設定をそのまま引き継げる

2.2.2.1.3. 学習させない設定

2.2.2.1.4. 日本語で返す設定

2.2.2.2. 特徴

2.2.2.2.1. 利用パターンは2つ どちらにも対応できるのが強み

2.2.2.3. 具体例

2.2.2.3.1. 企画・立案

2.2.2.3.2. コードの生成

2.2.2.3.3. 深掘り!