INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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1. BUENA ADMINISTRACION

1.1. Con la ayuda de la tecnología y las grandes cantidades de información y la autonomía de nuestra empresa se poden hacer predicciones para poder tener mayor ventas en el mercado con la información de los usuarios.

2. MINERIA DE DATOS

2.1. La minería de datos, es un proceso para detectar información de conjuntos grandes de datos, de la manera más automáticamente posible. Su objetivo es encontrar patrones, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un contexto específico.

3. BUSINESS INTELLIGENCE

3.1. El analista de BI se ocupa de la identificación de los cambios en las ventas, gastos e ingresos de una compañía. Además, es el responsable de asesorar a la dirección de una empresa en la toma de decisiones.

3.2. DONDE SE APLICA ESTO:

3.2.1. Departamento de marketing. Departamento de compras. Departamento de producción. Departamento de ventas. Departamento económico-financiero. Departamento de atención al cliente. Departamento de recursos humanos.

4. GENERA DECICIONES

4.1. Esto ayuda mucho a las persona encargadas a dicha área pero con la tecnología vino a revolucionar el trabajo ya con la autonomía de esto se pueden tomar mejores decisiones con las predicciones de datos.

5. DATOS ANALITICOS

5.1. Es computacional sistemático de datos o estadísticas. Se utiliza para el descubrimiento, interpretación y comunicación de patrones significativos en los datos. También implica aplicar patrones de datos para una toma de decisiones efectiva

5.2. INFORMACION DE TIEMPO REAL

5.2.1. La cual no permite tener datos mas puntuales sobre lo que esta pasado y de manera autónoma.

6. CONOCIMIENTO EMPRESARIAL

6.1. La gestión del conocimiento ha transformado la forma en la que muchas empresas trabajan. A través de ella, las empresas pueden crear y difundir información vital de una manera sistemática y eficiente con el fin de lograr un mejor desempeño en las áreas de la organización y mejorar sus ventajas competitivas.