Começar. É Gratuito
ou inscrever-se com seu endereço de e-mail
Dissertação por Mind Map: Dissertação

1. Trabalhos Relacionados

1.1. Coreference

1.1.1. Descrever bem o problema

1.1.1.1. Leaderboard atual

1.1.1.2. Exemplo

1.1.1.3. Métricas

1.1.1.3.1. Detalhar ?

1.1.2. Tipos de solução

1.1.2.1. Em etapas

1.1.2.2. End-to-end

1.2. Latent Trees

1.2.1. Descrição do paper de 2014

1.2.1.1. O que são árvores latentes

1.2.1.2. Como gerar árvores candidatas

1.2.1.3. Como selecionar arcos

1.2.1.4. Large Margin

1.3. Contextual Embedding

1.3.1. O que é embedding

1.3.2. Como o embedding é usado na latent tree original

1.3.3. Como fazer embedding context-free

1.3.4. embedding contextual

1.3.4.1. Elmo

1.3.4.2. BERT

1.3.4.2.1. Transformer ?

1.3.4.2.2. Attention ?

1.3.4.2.3. Ganhos em outras tarefas

1.3.4.3. SpanBert

1.3.4.3.1. Diferenças para o BERT

2. Introdução

2.1. NLP

2.1.1. O que é

2.1.2. Como funciona

2.2. Coreference

2.2.1. Definição rápida

2.2.2. Conll 2011/2012

2.2.3. Usar diagramas ?

2.3. Contextual embedding

2.3.1. Como a solução de 2012 usa embedding

2.3.2. o que é contextual embedding

2.3.3. Como pode ajudar ?

3. Conclusão

3.1. Dá pra usar contextual embeddings para coreference, mas tem q otimizar as features

3.2. Trabalhos futuros

3.2.1. Fazer uma forma de incorporar o perceptron estruturado em uma rede única

4. Resultados

4.1. Comparação com o LeaderBoard

4.2. Pq o resultado foi esse ?

4.3. Outras arquiteturas testadas ?

5. Proposta

5.1. Arquitetura escolhida

5.1.1. Falar de outras opções ?

5.1.2. Quanto detalhe colocar ?

5.1.3. hiperparametros

5.1.3.1. detalhar escolha ?

5.2. Análise do Dataset

5.2.1. Tamanho dos clusters

5.2.2. Tamanho das menções

5.2.3. Distancia entre as menções

5.2.4. Dispersão dos Bins ?

5.3. Como foi feito o treino

5.3.1. Embedding

5.3.2. Detecção de menções

5.3.3. Pastas desconsideradas

5.3.3.1. Parece ser erro, já que não há nenhuma cluster anotado e uma inspeção manual em alguns arquivos mostra que deveriam existir clusters