Exposiciones de Sistemas de Calidad
por Jose Argueta
1. Control de procesos en empresas industriales
1.1. Tipos De Organización
1.2. Se refiere a la cantidad de la fabricación de los artículos y la vigilancia que se hace como se planea, es decir, el control se refiere a la verificación para que se cumpla con lo planeado, se reduzca al mínimo las diferencias del plan original, por los resultados y práctica inscrita.
2. diagrama de causa y efecto
2.1. EL DIAGRAMA CAUSA-EFECTO SE CONOCE TAMBIÉN CON EL NOMBRE DE SU CREADOR (DIAGRAMA DE ISHIKAWA), O COMO EL “DIAGRAMA DE ESPINA DE PESCADO”.
2.2. PARA LOCALIZAR LA CAUSA DEL PROBLEMA DE LA ONU, EXISTEN LOS DIVERSOS MÉTODOS DE ANÁLISIS QUE SE UTILIZAN EN EL FRECUENTEMENTE EN MUCHAS EMPRESAS. ES HABITUAL ENCONTRAR EL EMPLEO DE LAS TÉCNICAS COMO LA DE LAS “5 M” QUE VAN TRAS LA MEJORA CONTINUA
3. Hoja de verificación
3.1. Una hoja de verificación o de un chequeo es una herramienta impresa en un modo de formato, ordenada para recoger y compilar de forma estructurada. Los datos se reúnen para el uso de otras herramientas de control de calidad como el diagrama de Pareto o dispersión. En este sentido, la hoja de verificación es una herramienta genérica para una multitud de personas.
3.2. Proporciona datos fáciles de comprender. Los datos son mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado en cualquier área de la organización. Reflejan rápidamente las tendencias y los patrones subyacentes en los datos.
4. Diagrama de dispersión
4.1. El Diagrama de la Dispersión tiene el propósito de controlar mejor el proceso y mejorarlo, así como el resultado de cómo es el comportamiento de otras variables o las características de la calidad entre sí, esto es, descubrir el comportamiento de algunas personas. qué grado.
4.2. Las dos variables pueden estar relacionadas con la siguiente manera: "Una característica de calidad y un factor que incide sobre ella". Las características de la calidad relacionada. Los factores relacionados con la misma característica de la calidad. En otras palabras, analizamos la relación entre dos variables, conociendo qué tanto se da entre sí.
5. Diagrama de procesos
5.1. El diagrama es una herramienta visual muy intuitiva para la gestión del trabajo. Funciona muy bien para detectar y comunicar los pasos a seguir para lograr un propósito, así como los momentos críticos en donde el equipo debe prestar una especial atención. En concreto, explicar qué es un diagrama de proceso, un instrumento gráfico diferente al diagrama de proyecto. Por lo tanto, antes de empezar conviene conocer las diferencias entre proyecto y proceso y su contexto de cara al trabajo.
5.2. Identifica los riesgos. La gestión de los riesgos y los protocolos. Antes de que sucedan los contratiempos, debemos saber qué hacer con la manera rápida y eficaz. Para eso, podemos usar nuestra aplicación en línea de gestión y hacer simulaciones de procesos.
6. Las 5M de Ishikawa
6.1. Su creador fue el japonés Kaoru Ishikawa, experto en control de calidad. Esta técnica ilustra gráficamente la relación jerárquica entre las causas según su nivel de importancia o detalle y resultado específico.
6.2. Fue en 1943 cuando se usó el diagrama de la primera vez, en la ocasión de un grupo de ingenieros de Kawazaki Steel Works, cómo un sistema de factores se puede relacionar para ayudar a entender un problema.
7. Control estadistico de la calidad
7.1. Son la aplicación de diferentes técnicas estadísticas a procesos industriales (mano de obra, materias primas medidas, máquinas y medio ambiente), procesos administrativos y/o servicios con objeto de verificar si todas y cada una de las partes del proceso y servicio cumplen con unas ciertas exigencias de calidad y ayudar a cumplirlas, entendiendo por calidad “la aptitud del producto y/o servicio para su uso.
7.2. El principal objetivo del control estadístico de la calidad es:
7.2.1. Disminuir la variabilidad de los procesos y con ello, mejorar la calidad, disminuir el desperdicio, el rechazo de los productos y la pérdida económica causada por los retrabajos.
7.2.2. Otra aplicación del control estadístico de la calidad es ayudar en la toma de decisiones.
8. Control de procesos en empresas de servicio
8.1. El control del proceso es la esencia del gerenciamiento en todos los niveles jerárquicos de la empresa: desde el presidente hasta los obreros, el primer paso para entender el control del proceso es la comprensión de la relación causa / efecto.
8.2. Un control adecuado de los procesos de servicio al cliente puede garantizar una mayor fidelización de una marca, así como garantizar un mayor número de clientes
8.3. Clasificación de empresas de servicio?
8.3.1. Transporte, Turismo, Instituciones financieras, Servicios públicos, Comunicaciones, Energía Agua
9. Histograma
9.1. Los histogramas son los gráficos que indican la frecuencia de un hecho mediante una distribución de los datos. Los histogramas no se pueden elaborar con los atributos, sino con variables medibles tales como peso, temperatura, tiempo, etc.
9.2. En definitiva, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal Los valores de las variables, normalmente las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en que están agrupados los datos.
9.3. ORIGEN DEL HISTOGRAMA, UN LEGADO DEL IMPERIO INGLÉS
9.3.1. La palabra histograma se compone de las raíces griegas “istos” (mástil, poste) y gram-ma (algo escrito). Karl Pearson (1857 - 1936) quien acuñó el término. Pearson dio una serie de conferencias en 1892 con el nombre “La geometría de la estadística” y fue así como en la lista de la primera vez que el nombre.
10. Análisis de pareto
10.1. Es una representación gráfica de los datos sobre un problema, y una ayuda para identificarlos.
10.2. También se conoce como “Diagrama ABC” o “Diagrama 20-80”.
10.3. Su fundamento parte de considerar que un pequeño porcentaje de las causas, el 20%, producido la mayoría de los efectos, el 80%. Se trata de identificar el pequeño porcentaje de las causas vitales para actuar prioritariamente sobre él.
10.4. ¿CÓMO SE UTILIZA?
10.4.1. 1. Determinar el problema o efecto a estudiar.
10.4.2. 2. Investigar los factores o las causas que provocan este problema y como recoger los datos sobre ellos.
10.4.3. 3. Anotar la magnitud (por ejemplo: euros, número de defectos, etc.) de cada factor. En el caso de los factores, la magnitud es muy pequeña en comparación con los otros factores que incluyen dentro de la categoría "Otros".