Amostragem

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Amostragem por Mind Map: Amostragem

1. Amostra de população

2. Amostragem Probabilística:

2.1. É a única forma que permite planos de amostra representativa.

2.2. Aleatória simples: cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor a amostra.

2.3. Aleatória sistemática: é utilizada quando se quer planejar um período de tempo para execução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com a amostra estudada.

2.4. Aleatória estratificada: a população é dividida em estratos e em seguida é selecionada uma amostra aleatória de cada estrato.

2.5. Aleatória por conglomerados ou grupos: determina um grupo da população, como escolas, empresas, igrejas, etc.

2.6. Aleatória por etapas ou estágios múltiplos: especifica as diversas fases de realização da pesquisa.

3. Amostragem não-probabilística

3.1. Tem como característica principal não fazer uso de formas aleatórias de seleção, torna-se impossível a aplicação de formas estatísticas para cálculo.

3.2. Amostra por acessibilidade ou por conveniência: destituída de qualquer rigor estatístico.

3.3. Amostra por julgamento ou intencional: seleciona um subgrupo da população que, com base nas informações disponíveis, possa ser considerado representativo de toda a população

3.4. Amostra por quotas: esta é a que apresenta maior rigor, pois confere alguma estratificação à amostra.

4. Tamanho da amostra: O cálculo do tamanho da amostra é praticamente mandatório nos protocolos de pesquisa e a justificativa do tamanho da triagem para a publicação em revistas científicas