1. Um campo de estudo interdisciplinar que aplica técnicas da ciência da computação, matemática aplicada e estatística para problemas da biologia.
2. Se divide em vários ramos
2.1. Biomodelagem computacional, um campo da biocibernática para a construção de modelos computacionais de sistemas biológicos.
2.2. Bioinformática, que aplica algoritmos e técnicas estatísticas para bancos de dados de informação sobre biologia, que geralmente consistem de grande número sequências de DNA, RNA ou proteínas.
2.3. Genômica computacional, um campo da genômica que estudo o genoma das células e organismos.
2.4. Simulação molecular, um campo que lida com métodos teóricos e técnicas computacionais para modelar ou imitar o comportamento de moléculas.
2.5. Prognóstico de estruturas protéicas e genômica estrutural, que produz sistematicamente modelos estruturais de estruturas de proteína que não foram feitas experimentalmente. Bioquímica e biofísica computacional
3. surge da repercussão do Projeto Genoma (conjunto de trabalhos realizados por vários países com o intuito de decodificar o código genético de um ser vivo) de 1985.
4. Esse ramo da ciência vem tomando expansão e cresce no intuito de auxiliar na computação de dados biológicos (bioquímicos, genéticos).
5. O principal produto do grupo é o Sting Millenium Suite, composto por algoritmos para visualização, análise e descrição de proteínas.
6. O banco de dados do Sting armazena descritores que permitem analisar interações entre proteínas e outras biomacromoléculas, possibilitando desenvolver estudos para soluções de problemas desafiadores da agricultura brasileira.
7. se faz um importante subsídio para a decodificação das informações presentes nos genes e de como tais informações agem fisiologicamente, de que forma elas podem influenciar processos como a memória, elasticidade de pele, crescimento de cabelos e unhas, mutações, etc. E é exatamente por isso que esse campo de estudo se tornou uma das tendências da ciência moderna.
