EAP - Nova Gerencia de Lista

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EAP - Nova Gerencia de Lista por Mind Map: EAP - Nova Gerencia de Lista

1. 1 - Motivação

1.1. Criar novas estruturas de dados afim de embasar o desenvolvimento de novas aplicações que utilizem Big Data no seu funcionamento

1.2. Aumentar a capacidade de processamento de dados das aplicações do Legado

1.3. Evoluir a tenologia da empresa em novas áreas de atuação

2. 3 - Membros

2.1. Victor Patané - P.O T.I

2.2. Rafael Araujo - Líder técnico

2.3. Pedro Gib - Desenvolvedor

3. 2 - Objetivos

3.1. Criar um banco dados escalável e clusterizado

3.2. Ampliar o suporte a produtos para nossa base de cliente e prospects

3.3. Iniciar o conceito de DMP (Data Management Platform) para as aplicações da AlliN

4. 4 - Usuários (Publico Alvo)

4.1. Aplicações da AlliN

4.2. Clientes da AlliN com perfil Havy User

5. 6 - Entregáveis

5.1. Nova estrutura de Data Base

5.2. API´s de consulta

5.3. API´s de relatório

5.4. Ambientes de Homologação e Produção

6. 5 - Atividades

6.1. Pesquisa de Mercado

6.2. Composição de protótipos

6.3. Teste de usability com clientes selecionados

6.4. Testes com tecnologias aplicáveis ao projeto

6.5. Criação de ambientes de homologação de desenvolvimento

6.6. Coding system

6.7. Testes automatizados

6.8. Testes unitários

6.9. Testes de aceitação

6.10. Correção de Bugs

6.11. Beta Version

6.12. Go Live

7. 7 - Riscos

7.1. Depreciação da tecnologia atual

7.2. Perda de Conhecimento de legado por troca de recursos

7.3. Esgotamento da estrutura de banco atual

8. 8 - Restrições

8.1. Orçamento do projeto

8.1.1. Infraestrutura

8.1.2. Head count

9. 9 - O que não é

9.1. Um sistema de query´s, mas prepara o ambiente para receber um

9.2. Um sistema de recomendação

10. 10 - Inovação

10.1. Troca as antiga tecnologia de DB da AlliN baseada em um banco de dados orientado a objetos com limitações de capacidade e estrutura como MySLQ, para uma bando de dados com tecnologia No cycle e altíssima capacidade de armazenamento, performance de consulta e I/O, que abra as portas para aplicação de tecnologias como Data Science, Query Builders e Big Data