1. 4 "V"
1.1. Velocidade
1.2. Variedade
1.3. Volume
1.4. Veracidade
2. O grande driver - WEB 2.0
2.1. grande fluxo de aplicativos
2.2. grande evolução tecnológica
2.3. maior participação dos usuários na produção de dados
3. Dimensões
3.1. Econômica
3.1.1. Aplicação
3.1.1.1. Carro de corrida "inteligente", com sensores
3.1.1.2. Sensores para "Resposta de Emergência" mais eficientes, em catástrofes naturais
3.1.1.3. Automação residencial, com melhorias na controle residencial e na adaptação do ambiente para melhor qualidade ao morador
3.1.1.4. Cuidados de Saúde, como verificação constante do paciente, coletando dados para avaliação
3.1.1.5. Controle de tráfego
3.1.1.6. Carros autônomos
3.1.1.7. Sistemas de recomendação
3.1.1.8. Análise de sentimento
3.2. Tecnológica
3.2.1. Necessidades
3.2.1.1. Poder de processamento
3.2.1.2. Escalabilidade
3.2.1.3. Paralelismo
3.2.1.4. Implementação adequada de ambientes para modelos de programação e paradigmas
3.2.1.5. Tolerância à falhas
3.2.2. Soluções
3.2.2.1. Tecnologias
3.2.2.1.1. Data Stream System
3.2.2.1.2. Multi-Core
3.2.2.1.3. Nuvem
3.2.2.1.4. Novos paradigmas de Bancos de Dados
3.2.2.1.5. Processamento distribuído
3.2.2.2. Estatística Computacional
3.2.2.2.1. Linguagem R
3.2.2.2.2. SPSS
3.2.2.3. Data Mining
3.2.2.3.1. Descoberta de padrões
3.2.2.3.2. Regras de associação
3.2.2.4. Visualização
3.3. Organizacional
3.3.1. Questões
3.3.1.1. Onde será usada?
3.3.1.2. Quais as mudanças necessárias para fazer uso de Big Data?
3.3.2. Mudança
3.3.2.1. Fases
3.3.2.1.1. Informação e Planejamento
3.3.2.1.2. Seleção de fontes de dados
3.3.2.1.3. Planejamento Detalhado
3.3.2.1.4. Implementação
3.3.2.1.5. Operação e manutenção