1. La información que se obtiene de un estudio estadístico, proviene de variables, las mismas que están determinadas con el interés que se tenga sobre los elementos de Observación.
2. Estadística descriptiva
2.1. Es la parte de la estadística que permite analizar todo un conjunto de datos, de los cuales se extraen conclusiones valederas, únicamente para ese conjunto.
2.1.1. Como ejemplo de estas estadísticas podemos citar a aquellas que se obtienen generalmente en los deportes, en los rendimientos académicos de los estudiantes de una determinada materia, en los negocios al determinar las ventas obtenidas mensualmente en un determinado año por una empresa en particular.
3. Es la ciencia que se encarga de la recolección, ordenamiento,representación, análisis e interpretación de datos generados en una investigación sobre hechos, individuos o grupos de los mismos, para deducir de ello conclusiones precisaso estimaciones futuras.
4. Censo
4.1. Es el estudio de todosycadaunodeloselementosdeunapoblación.Estacondiciónhacequeestetipo de estudiosnosean muy frecuentes,porcuanto larecoleccióndetoda esa información,sobretodo cuando el tamaño de la población es muy grande o sus elementos se encuentran muy dispersos, sea muy costosa.
4.1.1. Ejemplo: último censo de población y vivienda que se realizó en Ecuadoren noviembre de2010.
5. Muestreo
5.1. Es la técnica que nos permite seleccionar muestras adecuadas de una población de estudio. El muestreo debe conducir a la obtención de una muestra representativa de la población de donde proviene, esta condición establece que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra.El estudio deselección demuestras,en sí constituye todo un estudio por menorizado,que no atañe al estudio en este texto.
6. Estadístico
6.1. Constituyen cualquiera de las medidas descriptivas de una muestra. Se las simboliza con letras minúsculas de nuestro alfabeto.
6.1.1. Ejemplos: media aritmética(x), desviación estándar(s).
7. División de la Estadística
8. Variables de datos
9. Clasificación de las escalas
9.1. Las Escalas al igual que las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas, al mismo tiempo se subdividen en:
9.1.1. Cualitativas:
9.1.1.1. o Escala nominal o clasificatoria o Escala ordinal
9.1.2. Cuantitativas:
9.1.2.1. o Escala discreta o discontinua o Escala concreta o continua
9.1.3. Otras escalas:
9.1.3.1. o Escala cronológica o Escala intervalar o Escala derazón
9.2. Escala nominal o clasificatoria
9.2.1. Estetipo de variables, no presentan un ordenamiento previo, más al contrario es arbitraria, de ahí que se haya idea do tres parámetros para entende rmejor este tipo de escala; variable,escala y diferencia
9.3. Escala ordinal
9.3.1. Son variables susceptibles de ser medidas siguiendo un ordenamiento(orden), formada por una clase mutuamente excluyente, que se agrupan de acuerdo a un orden pre asignado.
9.4. Escala discreta o discontinua
9.4.1. Se dice que, si la variable medida es susceptible a ser contada, se puede construir una escala discreta, formada por números ENTEROS con incrementos fijos, donde las fracciones no son consideradas; para esto,se debe considerar la magnitud de los números expuestos.
9.5. Escala dicotómica
9.5.1. Esaquellaescalaquepresentatansolodosopcionesparamedirlavariable,siendoestavariable detipo cualitativoocuantitativo,dependiendodelainformacióno resultadoquesebusque.
9.6. Escala cronológica
9.6.1. Es un tipo de escala cuantitativa continua, se la utiliza para estudiar algunos fenómenos en función al tiempo.
9.7. Escala intervalar
9.7.1. Las categorías se ordenan en unidades igualmente espaciadas, siendo posible medir las diferencias relativas en cada punto de la escala, no existe el cero absoluto.
9.8. Escala de razón
9.8.1. En esta escala, si existe el cero absoluto y la magnitud de diferencia entre los valores numéricos entre sí.
10. Escalas De Medición
10.1. Es un instrumento de medida, de acuerdo al cual se asignan valores a los datos estadísticos. Sereconocen cuatro niveles demedición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
11. Tipo deVariable
11.1. De tal manera los datos que se generan en un estudio estadístico, serán de la misma categorización dela variable que se está estudiando, por lo tanto, éstos pueden ser cualitativos o cuantitativos y a su vez discretos o continuos.
11.2. CUALITATIVAS:
11.2.1. Barrio donde se halla ubicada
11.2.1.1. Tipo de estructura disponibilidad de garaje
11.2.1.1.1. Tipo de cubierta
11.2.2. Lasvariablescualitativasserefierenacaracterísticasocualidadesquenopuedensermedidascon números. Podemos distinguir dos tipos:
11.2.2.1. Variable cualitativa nominal Una variable cualitativa nominal presenta modalidades nonuméricas que no admite un criterio de orden.
11.2.2.1.1. El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
11.2.2.2. Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa
11.2.2.2.1. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
11.3. CUANTITATIVAS DISCRETAS
11.3.1. Número de dormitorios
11.3.1.1. Número de baños
11.3.1.1.1. Número de pisos
11.3.2. Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, desdecirnos admite valores intermedios entre dos valores específicos.
11.4. CUANTITATIVAS CONTINUAS
11.4.1. Área de construcción
11.4.1.1. Área de patios y jardines exterior
11.4.1.1.1. Longitud del terreno delacasa
11.4.2. Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
12. Estadística inferencial
12.1. En esta rama de la estadística, lo que se pretende es obtener conclusiones generales de una determinada población, mediante el estudio de una muestra representativa sacada de ella, dicho de otra manera, lo que se trata es que, con el valor de los estadísticos obtenidos, podamos establecer los valores de los parámetros.
12.1.1. Ejemplos muy claros de este tipo de estadística constituyen la aplicación de nuevos tratamientos con nuevos fármacos, o las proyecciones quepueden hacerlos investigadores de mercadosobrecómoinfluyelapublicidadenciertos segmentosde mercado.
13. Poblacion
13.1. Es el colectivo que abarca atodos los elementos cuya característica ocaracterísticas queremos estudiar; dicho de otra manera, es el conjunto entero al que se desea describir o del que se necesita establecer conclusiones.
13.1.1. . Como ejemplos de poblaciones, podemos citar: todos los estudiantes de la Universidad Central delEcuador, o los artículos producidos en una semana en una determinada fábrica.
13.1.1.1. Por su tamaño, las poblaciones pueden ser finitas o infinitas.
14. Muestra
14.1. Es un conjunto de elementos seleccionados de una población de acuerdo a un plan de acción previamente establecido (muestreo), para obtener conclusiones quepuedenser extensivas hacia toda la población.
14.1.1. Ejemplos constituyen las muestras que escogen las empresas encuestadoras en estudios de sondeosdeopinión, o laselección deun grupo de artículos recibidos enuna bodega para estimarlas condiciones de todo un embarque.
15. Parámetro
15.1. Es cualquier medida descriptiva o representativa de una población. Generalmente se utilizan las letras griegas como símbolo.
15.1.1. Ejemplos: media aritmética poblacional (μ) (mu), desviación estándar poblacional (σ) (sigma).