Pesquisa Operacional

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Pesquisa Operacional por Mind Map: Pesquisa Operacional

1. Modelos Matemáticos

1.1. Simular situações reais por meio de uma simplificação.

1.2. Aperfeiçoa a execução das demandas ao tempo que consegue prever os riscos envolvidos em determinados planejamentos

2. O que é PO?

2.1. É o conjunto de modelos de decisão com bases quantitativas utilizados para auxiliar quem toma decisões.

3. Técnicas de PO

3.1. Programação Linear: permite descobrir a solução ótima atribuída a um determinado problema.

3.2. Programação Dinâmica: considera-se a necessidade de escolha de uma decisão compatível a cada uma das fases envolvidas.

3.3. Teoria dos Grafos: Planejamento e a programação de demandas através da utilização de redes e diagramas de flechas que indicam a relação de continuidade e precedência existente entre os processos.

3.4. Teoria das Filas: otimização dos pontos de serviços através da redução das demoras verificadas.

3.5. Teoria dos Jogos: formulação matemática diante das estratégias organizacionais e a análise do conflito.

3.6. Análises Estatísticas: permitem o conhecimento das informações a partir dos dados disponíveis para estudo.

4. Possibilita a criação de uma perspectiva abrangente que avalia os processos considerando a melhor utilização dos recursos disponíveis e as restrições e/ou exigências que porventura influenciem o processo.

5. Implantação e acompanhamento: as soluções numéricas deverão ser convertidas em operações e acompanhadas as reações, para caso precise de alguma mudança.

6. Fases de um estudo de PO

6.1. Formulação do modelo: definição dos objetivos almejados com o estudo e as possibilidades de alternativas para seu alcance.

6.2. Construção do modelo: a situação problema é descrita através da determinação de um conjunto de relações matemáticas.

6.3. Cálculo da solução através do modelo: a equação principal, chamada de função objetivo, mensura a eficiência do sistema para cada uma das soluções propostas, enquanto que as limitações, restrições e exigências do sistema são sinalizadas por equações e inequações.

6.4. Teste do modelo e da solução: caso haja dados históricos, estes deverão ser aplicados no modelo, para que o desempenho venha a ser comparado ao comportamento observado no sistema.

6.5. Estabelecimento dos controles da solução: a construção do modelo e consequente experimentação indicam os parâmetros fundamentais para a solução do problema.

7. Sistematizar decisões