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AMOSTRAGEM por Mind Map: AMOSTRAGEM

1. PROBABILÍSTICA

1.1. ALEATÓRIA SIMPLES : Corresponde a uma amostra de elementos retirados ao acaso da população, isto é, cada indivíduo é escolhido completamente ao acaso e cada membro da população tem a mesma probabilidade se ser incluído na amostra. EX : A secretaria de saúde de uma determinada cidade, quer saber a opinião da população, sobre a gestão da mesma. Assim foi feito um sorteio para saber quais ruas da cidade, as entrevistas serão feitas, para assim colher os dados.

1.1.1. SISTEMÁTICA : Se faz uma seleção aleatória do primeiro elemento para a amostra e logo se selecionam os itens subsequentes utilizando intervalos fixos ou sistemáticos até chegar ao tamanho da amostra desejada. EX : Em um hospital foi feita uma pesquisa para saber dentre os doentes de diabetes quantos apresentam pressão alta, o critério de pesquisa foi : a partir do prontuário de N 2 e dando intervalos de 1 entre eles.

1.1.1.1. ESTRATIFICADA : Consiste em dividir a população em subgrupos mais homogêneos ( estratos ), de tal forma que haja uma homogeneidade dentro dos estratos e uma heterogeneidade entre os estratos. EX : para obter uma amostra estratificada de estudantes universitários, o pesquisador primeiro organizaria primeiro a população por semestre de graduação e então selecionar determinado número de representantes de calouros, pessoas que estão no meio do curso e formandos, por exemplo. Isso garante que o pesquisador tem quantidades adequadas de indivíduos de cada classe na amostra final.

1.1.1.1.1. POR CONCLOMERADO : Divide -se uma população em pequenos grupos e sorteando-se um número ( conglomerados ), cujos elementos constituirão a amostra. EX : Deseja-se saber a escolaridade dos moradores de um bairro de uma determinada metrópole brasileira, dividiremos, em um mapa, esse bairro em pequenas áreas. Após esta divisão, faz-se uma amostragem aleatória simples dessas pequenas áreas e, nas mesmas, serão entrevistados todos os seus moradores para conhecermos suas escolaridades.

2. NÃO PROBABILÍSTICA

2.1. POR CONVENIÊNCIA : Consiste em selecionar uma amostras da população que seja acessível ou conveniente. EX : O dono de uma loja quer saber a opinião dos clientes sobre o atendimento de seu estabelecimento. O mesmo entrega a 5 clientes um panfleto com perguntas e pede para que respondam e deixem em uma urna no caixa da loja.

2.2. POR JULGAMENTO : Acontece quando o pesquisador seleciona um determinado grupo de pessoas de acordo com seu julgamento. EX : Uma marca de bebida quer saber quanto ao nível de consumo de sua bebida em uma determinada cidade, os pesquisadores escolhem uma rua em que existem muitos bares e quem são bem frequentados.

2.2.1. POR COTAS : É realizada com um subgrupo do qual o pesquisador é livre para escolher o subconjunto. EX : É quando um entrevistador quer entender como funciona sua marca de calçados de salto alto. Sua população alvo são mulheres entre 25 e 50 anos de idade. Então a pesquisa será feita com mulheres de 25 á 50 anos.