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TRI por Mind Map: TRI

1. (c) é fixado em 0 e o (d) é fixado em 1;

2. Pi ioufiutyraw44RT0U9-I0OZWQ0-(oo o

3. Nº 1 Diferentes pessoas ou a mesma pessoa em diferentes ocasiões podem ter suas habilidades comparadas (técnica de equalização);

4. FOCO

4.1. No item;

4.2. Observa-se a capacidade de um item em diferenciar os que estão sendo testados;

4.3. Observa a habilidade visto as variáveis latentes.

5. O QUE É?

5.1. Conjuntos de modelos aplicados à psicométrica que permitem descrever a relação entre habilidades ou variáveis latentes e os itens de um teste.

6. VANTAGENS

6.1. Nº 2 A estimativa da habilidade de examinados que acertaram o mesmo número de itens, porém itens diferentes, é diferenciada;

6.2. Nº 3 Os parâmetros obtidos por meio do TRI são medidas estatisticamente independentes da amostra respondente.

7. INICIALMENTE CRIADO

7.1. Respostas do tipo dicotômicas;

7.1.1. ITENS DICOTÔMICOS

7.1.1.1. Apenas uma opção dentre as outras é a correta;

7.2. Ex: Certo ou errado/ Zero ou um.

7.2.1. Bernbaum (1950 e 1960)

8. MODELOS DE CRÉDITOS PARCIAIAS

8.1. Tipo do Modelo Rasch;

8.2. Necessita de uma ou mais operações para chegar a resposta correta. Respostas qualitativas);

8.3. Considerado uma "Generalização direta do modelo de Rascha" aplicados em itens politômicos.

9. 1960 À 1970

9.1. Final e início das décadas;

9.2. Criação de modelos para lidar com itens politômicas;

9.3. TP e escalas do tipo Likert;

10. MODELOS LOGÍTICOS

10.1. 1 à 4 parâmetros

11. METRICA LOGÍSTICA

12. Quatro parâmetros

12.1. Barton e Lord (1981)

12.2. Dificuldade ao item (b); discriminação do item (a), resposta ao acaso ou "chute" (e) e resposta por deslize;

13. Três parâmetros

13.1. Lord (1980)

13.2. (b); (a); (c)

13.3. O parâmetro (d) do 4PLM é fixado em 0. Dizendo que quando você acertou um item difícil sem acertar o fácil foi chute;

14. Segundo parâmetro

15. Primeiro parâmetro

15.1. Georg Rasch (1950)

15.2. Probabilidade de um testando com determinado nível latente, responder corretamente;

16. Modelo generalizado de créditos parciais (GPCM)

16.1. Fornece informações adicionais sobre um conjunto de dados de um item quando é comparado com informações do PCM.

17. UTILIZAM TODA MATRIZ DOS DADOS OBSERVADOS PARA A ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS DOS ITENS.