1.1. Компьютерная интерпретация медицинских изображений. Такие системы помогают сканировать цифровые изображения, например от компьютерной томографии, для типичных проявлений и для выделения заметных отклонений, таких как возможные заболевания. Типичным применением является обнаружение опухоли.
1.2. Анализ сердечного ритма
1.3. Проект Watson — это ещё одно использование ИИ в этой области, программа вопросов/ответов, которая создана для помощи врачам-онкологам
1.4. Роботы-помощники для ухода за престарелыми
1.5. Обработка медицинских записей для предоставления более полезной информации
1.6. Создание планов лечения
1.7. Помощь в повторяющихся заданиях, включая управление приемом медикаментов
1.8. Предоставление консультаций
2. Управление человеческими ресурсами и рекрутинг
2.1. Система Pomato AI нацелена на автоматизацию проверки технических претендентов на позиции в технических фирмах. ИИ Pomato выполняет более 200 000 вычислений на каждое резюме за считанные секунды, а затем разрабатывает собственное техническое интервью на основе полезных навыков.
2.2. ИИ Unilever использовал игры, основанные на нейробиологии, записанные интервью и анализ лицевых / речевых сигналов, чтобы предсказать успех кандидата в компании.
3. Онлайн и телефонные службы поддержки клиентов
3.1. Digital Genius, ИИ старт-ап, более эффективно исследует базу данных информации (из прошлых разговоров и часто задаваемых вопросов) и предоставляет подсказки агентам, чтобы помочь им более эффективно решать запросы.
3.2. IPSoft создает технологию с эмоциональным интеллектом для адаптации взаимодействия клиента. Ответ связан с тоном клиента, с тем чтобы он мог проявить сочувствие. Другим элементом, который разрабатывает IPSoft, является способность адаптироваться к различным тонам или языкам.
3.3. Inbenta ориентирована на развитие естественного языка. Другими словами, понимание смысл того, что кто-то спрашивает, а не просто анализ используемых слов, используя контекст и обработку на естественном языке. Один из элементов обслуживания клиентов Ibenta уже достигнут — это способность автоматически реагировать и отвечать на запросы электронной почты.
4. Развлечения и игры
4.1. Такие компании, как Mattel, создают ассортимент игрушек с поддержкой ИИ для детей в возрасте трех лет. Используя запатентованные системы ИИ и средства распознавания речи, они могут понимать разговоры, давать интеллектуальные ответы и быстро учиться.
4.2. ИИ также используется в индустрии игр, например, в видеоиграх используются боты, которые предназначены для того, чтобы играть роль противников, где люди недоступны или желательны.
4.3. Компьютерные шахматы - игра против компьютерной шахматной программы, игра программ между собой. Начиная с 2000-х годов даже сильнейшие игроки-люди не имеют никаких шансов в противостоянии с шахматными программами
5. Тяжелая промышленность
5.1. Роботы стали распространены во многих отраслях промышленности и часто занимаются работой, которая считается опасной для людей. Роботы оказались эффективными на рабочих местах, связанных с повторяющимися рутинными заданиями, которые могут привести к ошибкам или несчастным случаям из-за снижения концентрации с течением времени. Также широкое применение роботы получили в работе, которую люди могут найти унизительной.
6. Новости, издательство и писательство
6.1. Компания Narrative Science делает компьютерные новости и отчеты коммерчески доступными, включая обобщение спортивных событий на основе статистических данных из игры на английском языке. Она также создает финансовые отчеты и анализ недвижимости. Аналогично, компания Automated Insights генерирует персонализированные сводки и превью для Yahoo Sports Fantasy Football.
6.2. Echobox — это компания, разрабатывающая программное обеспечение, которая помогает издателям увеличивать трафик путем «разумного» размещения статей на платформах социальных сетей, таких как Facebook и Twitter. Анализируя большие объёмы данных, ИИ узнает, как конкретные аудитории реагируют на разные статьи в разное время суток. Затем он выбирает лучшие истории для публикации и лучшее время, чтобы опубликовать их. Он использует как исторические данные, так и данные в реальном времени, чтобы понять, что сработало хорошо в прошлом, а также то, что в настоящее время имеет тенденцию в Интернете.
7. Техническое обслуживание телекоммуникаций
7.1. Многие телекоммуникационные компании используют эвристический поиск в управлении своими сотрудниками, например, BT Group развернула эвристический поиск в приложении для планирования, которое обеспечивает рабочие графики 20,000 инженеров.
