Понятие модели

Начать. Это бесплатно
или Регистрация c помощью Вашего email-адреса
Rocket clouds
Понятие модели создатель Mind Map: Понятие модели

1. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика, социальная статистика и другие. Математический аппарат статистики разрабатывает наука под названием математическая статистика.

2. Виды моделей

2.1. Эвристические модели

2.2. Физические модели

2.3. Математические модели

2.3.1. Математи́ческая моде́ль — математическое представление реальности[1], один из вариантов модели как системы, исследование которой позволяет получать информацию о некоторой другой системе.

2.3.1.1. Табличная модель — это вид информационной модели, который описывает объект в табличной форме (прямоугольной таблице состоящей из строк и столбцов) .

2.3.1.1.1. Графические (или геометрические) информационные модели являются простейшим видом моделей, которые передают внешние признаки объекта — размеры, форму, цвет.

2.4. Абстрактные модели

3. Получение регрессионных зависимостей

4. Моде́ль — это система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе; представление некоторого реального процесса, устройства или концепции.

5. Информационная модель – встроенная база данных об объекте реального мира. Содержит паспорта объектов, архив документации и другую информацию по ним в структурированном и взаимосвязанном виде. Под объектом реального мира понимается современное промышленное предприятие либо его часть – отдельное здание, система, оборудование. Информационная модель является цифровым макетом предприятия, в каком совершенно точно определен каждый его элемент и обеспечена их логическая связь. Конкретно структура объекта и назначенные связи – главные признаки информационной модели.

5.1. Первый этап: уяснение целей моделирования. Второй этап: построение концептуальной модели. Третий этап: выбор языка программирования или моделирования, разработка алгоритма и программы модели. Четвертый этап: планирование эксперимента. Пятый этап: выполнение эксперимента с моделью. Шестой этап: обработка, анализ и интерпретация данных эксперимента.

5.1.1. Всякое исследование нужно начинать с выделения количественных характеристик исследуемого объекта. Такие характеристики называются величинами.

6. Модели статистического прогнозирования