Направления разработки ИИ

Начать. Это бесплатно
или Регистрация c помощью Вашего email-адреса
Rocket clouds
Направления разработки ИИ создатель Mind Map: Направления разработки ИИ

1. Прагматическое направление

1.1. Интеллектуальное программирование - разбивается на несколько групп.

1.2. Создание инструментария. Инструментарий – языки для систем искусственного интеллекта

1.3. Раразработка методов представления и обработки знаний – является одной из основ современного периода развития искусственного интеллекта

2. Обзор прикладных интеллектуальных информационных систем

2.1. Системы планирования и интеллектуальные роботы.

2.2. Системы обработки визуальной информации.

2.3. Системы обработки речи. И распознавание системы Синтез речь

2.4. Системы распознавания образов. В образом под данном случае понимаются только НЕ визуальные Объекты, и но аудиообразы

2.5. Экспертные системы (системы, основанные на знаниях).

2.5.1. Целью построение раздела Основные : выявление, и Исследование применения знаний высококвалифицированных эксперты для Решения сложных и слабоструктурированные задачи, возникающий на практике.

2.6. Программное обеспечение ИИС. Инструментальные средства для разработки интеллектуальных систем :

2.6.1. интегрированные программные среды для создания ИИС (КЕ, ARTS, GURU, G2);

2.6.2. оболочки экспертных систем

2.6.3. специальные языки ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ);

2.6.4. языки логического программирования (ПРОЛОГ);

2.6.5. языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL);

2.7. Игры и машинное творчество.Создание интеллектуальных компьютерных игр является одним из самых распространенных направлений в сфере разработки ПО

2.8. Системы машинного перевода.обеспечивают быстроту и систематичность доступа к информации

2.9. Системы извлечения новых ресурсов Данные системы ориентированы на автоматическое накопление и формирование знаний с использованием процедур анализа и обобщений данных

3. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта

3.1. Манипулирование знаний. Для того, знания : Чтобы можно было пользоваться ПРИ решение ЗАДАЧ,

3.1.1. Предлагаются рассуждения,.

3.1.2. создаются методы на основе технологий знаний;

3.1.3. разрабатываются способы пополнения знаний.

3.2. Представление знаний. решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальных информационных систем (ИИС).

3.2.1. Разрабатываются специальные модели представления и языки для их описания. из которых черпаются знания, и создаются процедуры и приемы,

3.3. Восприятие и общение. В круг задач этого направления входят проблемы распознавания, понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, речи, зрительных образов, а также другого аудио- и видеоинформации.

3.3.1. а В ЭТОМ направлении формируются методы построения лингвистических процессоров,

3.4. Обучение. Предполагается, ИИС что подобно человеку

3.4.1. Для этого разрабатываются методы корректировки уже имеющихся знаний на основе поступающей информации, генерации новых знаний, обобщения и классификации знаний и т.д.

3.5. Поведение. Так как ИИС должны действовать в окружающей среде, то необходимо разработать специальные поведенческие процедуры.

3.5.1. Для достижения такого взаимодействия разрабатываются модели , нормативного и ситуационного поведения

3.6. Разработка аппаратного и программного обеспечения интеллектуальных информационных систем.

3.6.1. В рамках этого направления создаются инструментальные средства для разработки ИИС,

4. Бионическое направление

4.1. Нейробионический подход. В его основе лежат системы элементов, способные род нейронам головного мозга воспроизводить некоторые интеллектуальные функции.

4.2. Структурно-эвристический подход. В его основе лежат знания о наблюдаемом поведении объекта или группы объектов и соображений о тех структурах, которые могли бы обеспечить реализацию наблюдаемых форм поведения.

4.3. Гомеостатический подход. ЭТОТ случай В решаемой Задаче формулируется в терминах эволюционирующей популяции организмы - совокупности противоборствующая и сотрудничающие подсистемы, результате в функционирования которых обеспечивается нужное равновесие (устойчивость) система в всех условиях постоянно изменяющиеся воздействия СРЕДЫ.