OCR-системы
создатель Gorge Lee
1. характеристика классификаторов
1.1. среднее положение правильной гипотезы
1.2. точность по первому варианту распознавания
1.3. быстродействие
1.4. простота реализации
1.5. устойчивость к различным искажениям и помехам
2. Этапы преобразования документа OCR-системой
2.1. анализ структуры документа
2.2. распознавание
2.3. проверка результатов
2.4. реконструкция
2.5. экспорт
3. Иерархическая структура документы
3.1. страница
3.1.1. таблица
3.1.1.1. ячейка
3.1.2. блоктекста
3.1.2.1. абзац
3.1.2.1.1. строка
3.1.3. картинка
4. Многоуровневый анализ документа
4.1. предварительная обработка изображения
4.2. распознавание объектов выше уровней и бинаризация
4.2.1. бинаризация
4.2.1.1. локальная
4.2.1.2. глобальная
4.3. распознование символов
4.4. структурирование гипотез и словарная проверка
4.5. синтез электронного варианта
5. Классификаторы
5.1. растровые
5.2. признаковые
5.3. контурные
5.4. признаковые диффер.
5.5. структурный
6. Общие характеристики
6.1. интерфейс
6.2. поддержка интерфейса
6.2.1. TWAIN
6.3. работа с изображениями
6.4. импорт/экспорт изображений
6.4.1. *.BMP, *.JPG, *PCX, *.PNG, *.TIFF, *.DCX
6.5. способно фрагментировать изобр.
6.5.1. автоматич.
6.5.2. ручная
6.5.3. полуавтоматич.
6.6. способно распознавать цвет фотографии
6.7. преобразование pdf-файлов
6.8. языковая поддержка
6.9. словарный контроль
6.10. сохр. экспортированных результатов
6.11. скриншот принтер
6.12. полнотекстовый морфологический поиск
6.13. WYSIWYG-редактор
7. Примеры OCR-систем
7.1. Recognita Plus DTK
7.2. Text Bridge Xovox
7.3. Type Reader
7.4. IRIS OCR
7.5. Easy Reader
7.6. Omni Page
7.7. WordScane
8. Базовые принципы технологии преобразования (IPA)
8.1. принцип целостности (integerity)
8.1.1. системы целостности
8.1.2. есть гипотезы, которые формируются по правилам, исключая ошибки
8.2. целенаправленность (purposefulness)
8.2.1. процесс выдвижения гипотезы и ее проверки
8.3. адаптивность (adaptability)
8.3.1. способность системы самообучаться