Моделирование

Начать. Это бесплатно
или Регистрация c помощью Вашего email-адреса
Rocket clouds
Моделирование создатель Mind Map: Моделирование

1. Модель

1.1. Определение. Модель – это условный или мыслимый образ объекта (предмета, явления, процесса), который используется в определенных условиях в качестве его представителя («заместителя») и отражает его свойства и взаимосвязи.

1.2. Виды моделей

1.2.1. Материальные

1.2.2. Информационные

1.2.2.1. Вербальные

1.2.2.2. Знаковые

1.2.2.2.1. Компьютерные

1.2.2.2.2. Некомпьютерные

1.2.2.3. Образные

1.3. Математическая модель.

1.3.1. Это совокупность количественных характеристик некоторого объекта (процесса) и связей между ними, представленных на языке математики.

1.3.2. Пример: формула.

1.4. Табличная модель

1.4.1. В табличной информационной модели перечень однотипных объектов или свойств размещены в первом столбце (или строке) таблицы, а значение их свойств в следующих столбцах (или строках таблицы). Класс объектов - множество объектов, объединенных какими-то общими свойствами.

1.4.2. Пример: таблица.

1.5. Графическая модель

1.5.1. Это простейший вид моделей, который передает внешние признаки объекта — размеры, форму, цвет.

1.5.2. Пример: график, диаграмма.

2. Этапы моделирования

2.1. содержательная постановка задачи;

2.2. математическая постановка задачи;

2.3. разработки с использованием ЭВМ;

2.4. эксплуатация модели;

2.5. получение результата.

3. Величины и зависимости между ними

3.1. Величины

3.1.1. Время

3.1.2. Давление

3.1.3. Температура

3.1.4. Концентрация примесей и т.д

3.2. Свойства величин

3.2.1. Имя

3.2.2. Значение

3.2.3. Тип

3.3. Виды зависимости

3.3.1. Условные

3.3.2. Безусловные

4. Модели статистического прогнозирования

4.1. Определение. Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.

4.2. Регрессионная модель — это параметрическое семейство функций, задающее отображение.

4.3. Коэффициент детерминированности - это величина, определяющая, насколько удачной является полученная регрессионная модель.

4.4. Тренд

4.4.1. Определение. Тренд - это график регрессионной модели, в переводе обозначающее "общее направление" или "тенденция; график функции, построенный по МНК.

4.4.2. Виды трендов

4.4.2.1. линейный

4.4.2.2. экспоненциальный

4.4.2.3. квадратичный и т.д

4.5. Способы прогназирования

4.5.1. методы прогнозирования временных рядов

4.5.2. методы мно­гофакторного анализа