Анализ данных

1. Классический подход

1.1. Задача => модель => данные => анализ => результаты, интерпретация

1.1.1. Для решения задачи выбираются готовые математические модели с известными параметрами => проверяются на основе имеющихся данных => расчеты с помощью специализированного математического программного обеспечения

2. Концепция Дж. Тьюки (разведочный анализ данных)

2.1. Разведочный анализ (визуализация данных) => подтверждающий (конфирматорный) анализ => итоговый анализ

2.1.1. Выявление внутренних вероятностных и геометрических закономерностей в данных для формирования гипотез о связях между переменными => проверка соответствия гипотез с полученными эмпирическими данными => итоговые статистические оценки моделей и их погрешности

2.2. Джон Тьюки - американский математики, широкую известность получил благодаря трудам в области анализа данных.

3. Определение

3.1. Процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений

4. Цель

4.1. Формирование определенных представлений о характере явлений, описываемого анализируемыми данными

5. Происхождение направления

5.1. Анализ данных вырос из задач прикладной математики (на ряду с вычислительной математикой и идентификации моделей)