Направления разработки искусственного интеллекта

Начать. Это бесплатно
или регистрация c помощью Вашего email-адреса
Направления разработки искусственного интеллекта создатель Mind Map: Направления разработки искусственного интеллекта

1. Прагматическое направление

1.1. Разработка методов представления и обработки знаний.

1.2. Интеллектуальное программирование

1.2.1. игровые программы

1.2.2. естественно-языковые программы

1.2.3. распознающие программы

1.2.4. программы создания произведений живописи и графики

1.3. Создание инструментария

1.3.1. языки для систем искусственного интелекта

1.3.2. дедуктивные и индуктивные методы автоматического синтеза

1.3.3. лингвистические процессоры

1.3.4. системы анализа и синтеза речи

1.3.5. базы знаний

1.3.6. оболочки, прототипы систем

1.3.7. системы когнитивной графики

2. Тест Тьюринга и интегративный подход

2.1. Эмпирический тест был предложен Аланом Тьюрингом. Целью данного теста является определение возможности искусственного мышления, близкого к человеческому.

2.1.1. Имитационная игра

2.1.2. Стандартная интерпретация

3. Нейросети

3.1. аппаратные

3.2. программные

3.3. гибридные

4. Бионическое направление

4.1. Занимается проблемами искусственного воспроизведения тех структур и процессов, которые характерны для живого человеческого мозга

4.1.1. нейробионический

4.1.2. структурно-эвристический

4.1.3. гомеостатический

5. Интеллектуальные роботы

5.1. I поколение. Роботы с жесткой схемой управления

5.2. II поколение. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами.

5.3. III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы