Направления разработки искусственного интеллекта
создатель Анна Яблочкина
1. Прагматическое направление
1.1. Разработка методов представления и обработки знаний.
1.2. Интеллектуальное программирование
1.2.1. игровые программы
1.2.2. естественно-языковые программы
1.2.3. распознающие программы
1.2.4. программы создания произведений живописи и графики
1.3. Создание инструментария
1.3.1. языки для систем искусственного интелекта
1.3.2. дедуктивные и индуктивные методы автоматического синтеза
1.3.3. лингвистические процессоры
1.3.4. системы анализа и синтеза речи
1.3.5. базы знаний
1.3.6. оболочки, прототипы систем
1.3.7. системы когнитивной графики
2. Тест Тьюринга и интегративный подход
2.1. Эмпирический тест был предложен Аланом Тьюрингом. Целью данного теста является определение возможности искусственного мышления, близкого к человеческому.
2.1.1. Имитационная игра
2.1.2. Стандартная интерпретация
3. Нейросети
3.1. аппаратные
3.2. программные
3.3. гибридные
4. Бионическое направление
4.1. Занимается проблемами искусственного воспроизведения тех структур и процессов, которые характерны для живого человеческого мозга
4.1.1. нейробионический
4.1.2. структурно-эвристический
4.1.3. гомеостатический