Моделирование

1. Модели мышления

1.1. Искусственный интеллект

1.2. Экспертная система

1.3. Нейрокомпьютер

1.4. Нейронная сеть

1.5. Нейрон

1.6. Машинное обучение

1.7. Решающее дерево

1.8. Большие данные

2. Этапы моделирования

2.1. Постановка задачи

2.2. Разработка модели

2.3. Тестирование

2.4. Эксперимент

2.5. Анализ результатов

3. Моделирование движения

3.1. Движение с сопротивлением

3.2. Имитационная модель

3.3. Дискретизация

3.4. Шаг дискретизации

4. Вероятностные модели

4.1. Методы Монте - Карло

4.2. Вероятностная модель

4.3. Системы массового обслуживания

5. Игровые модели

5.1. Теория игр

5.2. Игры с полной информацией

5.3. Выигрышная стратегия

5.4. Выигрышная позиция

5.5. Проигрышная позиция

5.6. Дерево игры

6. Модели и моделирование

6.1. Статистическая модель

6.2. Динамическая модель

6.3. Дискретная модель

6.4. Непрерывная модель

6.5. Детерминированная модель

6.6. Вероятностная модель

6.7. Имитационная модель

6.8. Семантическая сеть

6.9. Игровая модель

6.10. Адекватность

7. Математические модели в биологии

7.1. Дискретная модель

7.2. Модель неограниченного роста

7.3. Модель ограниченного роста

7.4. Модель с отловом

7.5. Взаимодействие видов

7.6. Модель "хищник - жертва"

7.7. Саморегуляция