1. Три Кита ИИ
1.1. Машинное обучение
1.1.1. Что значит: Поиск скрытых закономерностей данных, которые позволяют угадывать значимые события и величины
1.1.2. Применение в журналистике
1.1.2.1. Отнесение публикации к опредленной тематике
1.1.2.2. Прогнозирование настроения и восприятия публикации
1.1.2.3. Прогнозирование рейтинга и охвата публикации
1.1.2.4. Сегментация аудитории на основе их предыдущих интересов и косвенных данных
1.2. Рекомендательные системы
1.2.1. Что значит: обнаружение похожести между людьми и использование этой похожести для персонализации предложений и сервисов
1.2.2. Применение в журналистике
1.2.2.1. Выбор публикации, которая вероятнее всего заинтересует читателя (персонализация)
1.2.2.2. Оценка значимости информации
1.2.2.3. Прогноз рейтинга для днной публикации от заданного читателя
1.3. Нейросети
1.3.1. Что значит: симуляция работы коры головного мозга и как результат - решение абстрактных и игровых задач: от анализа изображений до стратегических игр и аукционов
1.3.2. Применение в журналистике
1.3.2.1. Генерация контента (инфоповод - определение нейросетью его тематики - создание текста)
1.3.2.2. Классификация (разделение больших текстов на некие классы, интересы, настроения, а также по ключевым словам и хештегам)
1.3.2.3. Оценка восприятия (тестирование форматов контента для разных каналов, ресурсов, целевых аудиторий)
2. Определение
2.1. Искусственный интеллект - это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую информацию на основе имеющейся. Он призван моделировать человеческую деятельность, которая считается интеллектуальной
2.2. Искусственный интеллект - это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Грубо говоря, это упрощенное изображение работы нейронов в человеческом мозге
2.3. Искусственный интеллект - это свойства интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами
3. Процесс генерации контента
3.1. Поиск инфоповода
3.2. Оценка важности
3.3. Генерация описания
3.4. Доработка журналистом
3.5. Адаптация под разные ЦА
3.6. Таргетированная подача
4. Технология ИИ в журналистике
4.1. Автоматизированная журналистика
4.1.1. Создание сюжетов на основе данных. Эта технология может освободить журналистов от рутинных задач, повысить эффективность и снизить затраты
4.1.2. Примеры использования
4.1.2.1. Associated Press использует программу Wordsmith, создающую репортажт на основе финансовых данных
4.1.2.2. В редакции Washington Post используется технология Heliograf собственной разработки для освещения спортивных мероприятий и предвыборной гонки
4.2. Организация рабочего процесса
4.2.1. Отслеживание главных новостей дня, комбинирование и группирование новостей с использованием ярлыков и ссылок, моделирование комментариев и автоматическая транскрипция голоса
4.2.2. Примеры использования
4.2.2.1. The New York Times использует инструмент интерфейс прикладного программирования под названием Perspective для моделирования комменатриев читателей
4.2.2.2. Платформа Reuters Connect для журналистов отображает весь контент Reuters, включая архив и контент медиапартнеров по всему миру в режиме реального времени
4.3. Отслеживание новостей в социальных сетях
4.3.1. Анализ оперативных данных и данных прошлых периодов с определением источников влияния
4.3.2. Примеры использования
4.3.2.1. Associated Press использует инструмент Newswhip для мониторинга тенденций и активности пользователей социальных сетей
4.4. Взаимодействие с аудиторией
4.4.1. Чат-боты
4.4.2. Примеры использования
4.4.2.1. Чат-бот приложение Quartz Bot дает пользователям возможность задавать вопросы в текстовом формате, касающиеся новостей, конктретных людей или мест, и отвечает на них, используя контент, который считает подходящим
4.4.2.2. Есть боты для приложения Facebook Messenger, например, новостной чат-бот Guardian
4.5. Автоматическая проверка фактов на достоверность
4.5.1. Журналисты могут оперативно проверять публичные заявления или официальные сообщения на наличие фактологических ошибок
4.5.2. Примеры использования
4.5.2.1. Компания Chequeado создала бот Chequeabot, Full Fact и партнеры разрабатывают программу авттоматизированной проверки на достоверность
4.5.2.2. Компания Duke Reporter's Lab разработала ClaimBuster с целью доведения до СМИ политически значимых сообщений и в 2017 году создала центр проектов автоматической проверки фактов
4.6. Анализ баз данных большого размера
4.6.1. Программные средства обрабатывают данные, а также отслеживают шаблоны, изменения или необычные явления
4.6.2. Примеры использования
4.6.2.1. Инструмент Lynx Insight, используемый Reuters, обрабатывает массивы данных большого объемы и предоставляет журналистам результаты и дополнительную информацию
4.6.2.2. Подразделение по выявлению шаблонов преступных деяний при Центре по исследованию коррупции и организованной преступности использует технологию, позволяющую анализировать объемные базы данных о преступлениях, связанных с коррупцией, и связях между вовлеченными сторонами
4.7. Распознавание изображений
4.7.1. Использование технологии, которая может распознавать объекты, места, лица людей на изображениях и даже их настроения
4.7.2. Примеры использования
4.7.2.1. The New York Times использует инструмент Rekognition API от Amazon для идентификации членов конгресса на фотографиях
4.7.2.2. Любой пользователь может бесплатно протестировать технологию распознавания изображений Vision API от Google
4.8. Видеопроизводство
4.8.1. Автоматическое создание скриптов на основе новостных публикаций и формирование черновой нарезки коротких видеосюжетов из отснятого видеоматериала
4.8.2. Примеры использования
4.8.2.1. USA Today, Bloomberg и NBC используют программу Wibbitz.
5. ИИ - НЕ КОНКУРЕНТ, А ПОМОЩНИК
5.1. Преимущества ИИ
5.1.1. Фокус на создании контента (а не адаптации его под разные каналы)
5.1.2. Быстрая реакция на возникающие инфоповоды
5.1.3. Персонализация для каждого уровня читателей
5.1.4. Краудсорсинг (автоматизация сбора и скрининга контента)
5.2. Опасности ИИ
5.2.1. Замкнутая персонализация (пользователь видит только ту информацию, которая может быть интересна ему и его окружению)
5.2.2. Искусственное накручивание популярности неверной информации и массовое ее распространение (в частности, фейки)