Возможности нейронных сетей

1. Обработка изображений

1.1. Классификация изображений

1.2. Обнаружение объектов

1.3. Сегментация изображений

1.4. Генерация изображений

2. Обработка текста

2.1. Классификация текста

2.2. Анализ текста

2.3. Генерация текста

2.4. Перевод текста

2.5. Извлечение информации из текста

2.6. Чат-боты и виртуальные ассистенты

3. Звуковая обработка

3.1. Распознование речи

3.2. Синтез речи

3.3. Классификация аудио и музыки

3.4. Улучшение качества звука

3.5. Определение настроения в голосе

3.6. Анализ звукового контента

3.7. Сопоставление аудио и видео

3.8. Автоматическая сегментация

3.9. Генерация

4. Финансы

4.1. Предсказание цен

4.2. Анализ кредитного риска

4.3. Оценика риска мошенничества

5. Игры и симуляции

5.1. Обучение агентов для игр

5.2. Построение симуляций для выяснения наиболее рационального поведения

6. Рекомендательные системы

6.1. Фильмы

6.2. Шортс-контент

6.3. Музыка

7. Автономные системы

7.1. Управление беспилотниками

7.2. Навигация и локализация роботов

8. Системы управления

8.1. Управление процессами

8.2. Робототехника

8.3. Управление энергией

8.4. Автомобильные системы

8.5. Финансовое моделирование

8.6. Управление качеством

8.7. Системы поддержки принятий решений

8.8. Промышленный IIoT

8.9. Управление проектами

9. Анализ данных и предсказание

9.1. Обработка больших объёмов данных

9.2. Регрессионный анализ

9.3. Классификация

9.4. Временные ряды

9.5. Предсказание оттока клиентов

9.6. Анализ текстов и изображений

9.7. Обработка сигналов и изображений

10. Медицина

10.1. Анализ геномных данных

10.2. Диагностика заболеваний по медицинским изображениям (например, рентгенография, МРТ)

11. Биометрия

11.1. Распознавание лиц

11.2. Идентифекация отпечатков