1. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод
1.1. применение "языков-посредников" или языков смысла
1.2. ассоциативный поиск ассоциативный поиск
1.3. структурный подход
1.3.1. Морфологический анализ
1.3.2. Синтаксический анализ
1.3.3. Семантический анализ
1.3.4. Прагматический анализ
2. Генерация и распознавание речи
2.1. машинный перевод
2.2. синтез речи
2.3. автоматическое распознавание речи
2.3.1. по размеру словаря (ограниченный набор слов, словарь большого размера)
2.3.2. по зависимости от диктора
2.3.3. по типу речи (слитная или раздельная речь)
2.3.4. по назначению (системы диктовки, командные системы)
2.3.5. по используемому алгоритму
2.3.6. по типу структурной единицы
2.3.7. по принципу выделения структурных единиц
3. Обучение и самообучение
3.1. самообучающиеся системы
3.1.1. индуктивные системы
3.1.2. нейронные системы
3.1.3. системы, основанные на прецедентах
3.1.4. информационные хранилища
3.2. Представление знаний
3.3. Манипулирование знаниями
3.4. Обучение
3.5. Поведение
3.6. Восприятие
4. Новые архитектуры компьютеров
4.1. Ограничить ввод текста
4.2. Перевод с любого языка на любой другой
4.3. Поиск смысла в статьях, категоризация и автоматическое реферирование
4.4. внедрение многих криптографических, анализаторских, распознавательных и дешифровальных функций
5. Интеллектуальные роботы
5.1. I поколение. Роботы с жесткой схемой управления
5.2. II поколение. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами
5.3. III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы
5.3.1. Робот не может причинить вред человеку
5.3.2. Робот должен подчиняться командам человека
5.3.3. Робот должен заботиться о своей безопасности
6. Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях
6.1. обработка символьной информации
6.1.1. LISP
6.1.2. SMALLTALK
6.1.3. РЕФАЛ
6.2. языки логического программирования
6.2.1. PROLOG
6.3. языки представления знаний
6.3.1. OPS 5
6.3.2. KRL
6.3.3. FRL
6.4. интегрированные про-граммные среды, содержащие арсенал инструментальных средств для создания систем ИИ
6.4.1. КЕ
6.4.2. ARTS
6.4.3. GURU
6.4.4. G2
6.5. оболочки экспертных систем
6.5.1. BUILD
6.5.2. EMYCIN
6.5.3. EXSYS Professional
6.5.4. ЭКСПЕРТ
7. Распознавание образов
7.1. Оптическое распознавание символов
7.2. Распознавание штрих-кодов
7.2.1. Линейные
7.2.2. Двухмерные
7.3. Распознавание лиц
7.3.1. объекты, которыми можно манипулировать (чашка, ключи, часы и т.д.)
7.3.2. объекты, которыми можно манипулировать (чашка, ключи, часы и т.д.)
7.3.3. объекты не манипулируемые (деревья, здания и т.д.)
7.3.4. выражения лиц
7.3.5. живые существа (животные, фигура человека)
7.3.6. печатные знаки (буквы, символы, знаки)
7.3.7. рукописные изображения
7.4. Распознавание изображений
7.5. Классификация документов
8. Игры и машинное творчество
8.1. Персонажи компьютерных игр
8.1.1. Неигровые персонажи
8.1.2. Боты
8.1.3. Мобы
8.2. Компьютерное творчество
8.2.1. Метод гирлянд случайностей и ассоциаций (пример активизации творческого мышления)
8.2.1.1. ПЕРВЫЙ ШАГ. Определение синонимов объекта
8.2.1.2. ВТОРОЙ ШАГ. Выбор случайных объектов
8.2.1.3. ТРЕТИЙ ШАГ. Составление комбинаций из элементов гирлянды синонимов объекта и элементов гирлянды случайных объектов.
8.2.1.4. ЧЕТВЕРТЫЙ ШАГ. Составление перечня признаков случайных объектов
8.2.1.5. ПЯТЫЙ ШАГ. Генерирование идей путем поочередного присоединения к техническому объекту
8.2.1.6. ШЕСТОЙ ШАГ. Генерирование гирлянд ассоциаций
8.2.1.7. СЕДЬМОЙ ШАГ. Генерирование новых идей
8.2.1.8. ВОСЬМОЙ ШАГ. Выбор альтернативы.
8.2.1.9. ДЕВЯТЫЙ ШАГ. Оценка и выбор рациональных вариантов идей
8.2.1.10. ДЕСЯТЫЙ ШАГ. Выбор оптимального варианта