Прогнозирование

1. Экспертная оценка

2. Мат. модели

2.1. Модели предметной области (термодинамика и тд.)

2.2. Временные ряды (всё в данных - зависимость от предыдущих значений)

2.2.1. Статистические модели (уравнение для предсказания будущих от предыдущих)

2.2.1.1. Авторегрессионные модели (ARIMA, SARIMA)

2.2.1.2. Экспоненциальное сглаживание

2.2.2. Структурные модели (правила перехода к будущему значению от предыдущих)

2.2.2.1. Нейронные сети

2.2.2.2. Марковские цепи

2.2.2.3. Деревья

2.2.2.4. Генетические алгоритмы