1. Поведение
1.1. Разработка моделей поведения
1.1.1. Метод “снизу-вверх”
1.1.2. Метод “сверху-вниз”
1.1.3. Каскадная модель
1.2. Разработка моделей планирования и коррекции планов в динамических ситуациях
2. Обучение
2.1. Корректировка имеющихся знаний
2.2. Генерация новых знаний
2.3. Классификация и обобщение знаний
3. Манипулирование знаниями
3.1. Методы достоверного или правдоподобного вывода
3.1.1. Дедуктивный вывод
3.1.2. Индуктивный вывод
3.1.3. Абдуктивный вывод
3.2. Модели рассуждений
3.2.1. Немонотонные модели рассуждений
3.2.2. Рассуждения с неопределенностью
3.3. Способы пополнения знаний
3.3.1. Методы поиска при неточных и неполных данных
3.3.2. Методы поиска, использующие несколько моделей
3.4. Способы структуризации знаний
3.4.1. Формирование гибких концептуальных атласов
3.4.2. Метод реконструкции субъективных семантических пространств
4. Представление знаний
4.1. Формализация знаний для представления в интеллектуальной системе
4.1.1. Естественно-языковое описание
4.1.2. Логико-интуитивное описание
4.2. Специальные модели представления знаний
4.2.1. Семантические сети
4.2.2. Продукционные системы
4.3. Определение источников знаний
4.4. Онтология и представление знаний. Видео
5. Машинное обучение
6. Восприятие и общение
6.1. Распознавание информации
6.1.1. Растровый подход
6.1.2. Признаковый подход
6.1.3. Структурный подход
6.2. Формирование объяснений действий для ИИС
6.2.1. Взаимодействие на основе меню
6.2.2. Формирование взаимодействия.
6.2.3. Командный язык
6.2.4. Естественный язык
7. Разработка аппаратного и программного обеспечения интеллектуальных информационных систем
7.1. Создание средств для разработки ИИС
7.1.1. Специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации
7.1.2. Языки логического программирования
7.1.3. Оболочки экспертных систем