1. Продажи
1.1. Привлечение лидов
1.1.1. Текущая схема
1.1.2. Уход в русский web
1.1.2.1. TODO: Поиск телеграм каналов по индустриям. Смотри связанную задачу
1.1.2.2. TODO: Поправить сайт. Можно уже говорить что все ОК. На демонстрации это не влияет
1.1.3. Уход в англоязычность
1.1.3.1. Reddit
1.1.3.1.1. t-test: 5 запросов в месяц a/b test: 20 запросов в месяц https://www.reddit.com/r/AcademicPsychology/comments/kd5baz/newbie_in_statistics_ttests_in_spss/, https://www.reddit.com/r/analytics/
1.1.3.1.2. TODO: есть универсальный мониторинг keywords?
1.1.3.1.3. TODO: Прочекать сейчаc активность
1.1.3.2. Stats Stackoverflow
1.1.3.2.1. TODO: Прочекать сейчас активность
1.1.3.3. Facebook
1.1.3.3.1. Надо будет на английском посты писать с прогоном через редакторов. Удобно что процесс уже есть
1.1.4. Текущий вариант
1.1.4.1. Telegram
1.1.4.1.1. TODO: мониторинг каналов на АБ тестирование
1.1.4.1.2. TODO: дружба с другими каналами. что им можно предложить?
1.1.4.1.3. TODO: проспамить всех через https://t.me/telesenderchatbot ресеч https://tvigi.com/article/settings
1.1.4.1.4. TODO: сделать в закрепе лучшие статьи
1.1.4.2. Facebook
1.1.4.3. Калькулятор на сайте
1.1.4.3.1. Для россиян вроде не работает - никому не надо. На мир может сработать
1.1.4.4. Реклама в Facebook
1.1.4.5. Email
1.1.4.5.1. TODO: подписывать на рассылку mailchimp всех лидов. Если через нее будут приходить люди - сделать на сайте
1.1.4.6. TODO: спам на официальные email аккаунты разработчиков
2. Продукт
2.1. Когда стопать эксперимент?
2.1.1. Bayes
2.1.1.1. Есть понятные статьи как стопать Байеса. Можно присобачить к коду
2.1.1.1.1. TODO: вытягивать данные через API
2.1.1.1.2. TODO: присобачить к коду стопанье
2.1.1.1.3. TODO: научиться работать с биномиальными метриками
2.1.1.1.4. Научиться работать со средними
2.1.1.2. Отвлеченно для понимания
2.1.1.2.1. Каким образом данные попадают в Баейса без сопряженных приоров?
2.1.1.2.2. Как работает текущий код R?
2.1.1.2.3. TODO: возможно текущая модель на конверсиях работает не так надежно? перейти на распределение по экспоненте?
2.1.1.3. Teaching Bayesian and frequentist methods side by side
2.1.1.4. Бомба: Tutorial for the Shiny App, Bayesian and Frequentist Side by Side
2.1.1.5. https://link.springer.com/article/10.3758/s13423-016-1221-4
2.1.2. Frequentist
2.1.2.1. Можно в наш подход привнести стопанье
2.1.2.1.1. TODO: найти статью про sequential testing
2.1.2.1.2. TODO: прочитать книжки про sequential testing
2.1.2.2. CUPED в UBER: Using Causal Inference to Improve the Uber User Experience
2.1.2.3. Ускорение тестов