Начать. Это бесплатно
или Регистрация c помощью Вашего email-адреса
Rocket clouds
Моделирование создатель Mind Map: Моделирование

1. Модель и моделирование

1.1. Модель- это объект, который обладает существенными свойствами другого объекта, процесса или явления (оригинала) и используется вместо него.

1.2. Моделирование- это создание и исследование моделей с целью изучения оригиналов.

1.3. Задачи, решаемые моделированием

1.3.1. исследование оригинала -изучение его построения

1.3.2. анализ -прогнозирование влияния различных воздействий на оригинал

1.3.3. синтез - управление оригиналом

1.3.4. оптимизация - выбор наилучшего решения в данных условиях

1.4. Классификация по природе моделей

1.4.1. материальные(физические, предметные)

1.4.2. информационные -это информация о свойствах оригинала и его связях с внешним миром

1.4.2.1. вербальные(словестные)

1.4.2.2. знаковые -модели, записанные с помощью какого-то формального языка

1.4.2.2.1. графические

1.4.2.2.2. табличные

1.4.2.2.3. математические

1.4.2.2.4. логические

1.4.2.2.5. специальные

1.5. Классификация по фактору времени

1.5.1. статистические - описывают в данный момент времени

1.5.2. динамические - описывают движение, развитие и изменение

1.6. Классификация по характеру связи

1.6.1. детерминированные -модели, в которых связи между исходными данными и результатом жёстко заданы при одинаковых исходных данных всегда получается тот же самый результат

1.6.2. вероятностные - модели, учитывающие случайность событий в реальном мире

1.6.3. имитационные - модели,которые используются в тех случаях. когда поведение сложной системы нельзя представить теоретически, но можно смоделировать её реакцию на внешние воздействия

1.6.4. игровые - модели, учитывающие действия противника

1.7. адекватность - совпадение свойств модели и оригинала в рассматриваемой задаче

2. Системный подход

2.1. Виды моделей

2.1.1. табличные

2.1.1.1. таблицы - это основной способ хранения информации в базах данных

2.1.2. диаграммы

2.1.3. иерархичные

2.1.4. сетевые

2.1.5. игровые стратегии

3. Этапы моделирования

3.1. Постановка задачи

3.2. Разработка модели

3.2.1. существенные данные

3.2.2. выбор типа модели

3.2.3. формальная модель - это математическая модель движения тела, брошенного под углом к горизонту

3.2.4. алгоритм исследования модели

3.2.4.1. алгоритм - это чёткое определенный план действий, который приводит к решению задачи

3.2.5. компьютерная модель

3.3. Тестирование модели

3.3.1. тестирование - это проверка модели на простых исходных данных с известным результатом

3.4. Эксперимент с моделью

3.4.1. эксперимент - это испытание модели в тех условиях, которые нас интересуют

3.5. Анализ результатов

4. Моделирование движения

4.1. движение с сопротивлением

4.2. дискретизация - необходимый шаг при построении компьютерных моделей

4.3. компьютерная модель

5. Математические модели в биологии

5.1. модель неограниченного роста

5.2. модель ограниченного роста

5.3. взаимодействие видов

5.4. обратная связь и саморегуляция

5.4.1. Саморегуляция - это способность системы поддерживать своё внутреннее состояние за счёт связей между элементами

5.4.2. Система - это группа объектов и связей между ними, выделенных из среды и рассматриваемых как одно целое

6. Системы массового обслуживания - это системы, в которые поступают заявки на обсуживание