分布式计算/存储

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Rocket clouds
分布式计算/存储 作者: Mind Map: 分布式计算/存储

1. 技术课题方向

1.1. 分布式文件系统

1.1.1. 离线应用存储

1.1.1.1. HDFS

1.1.2. 高吞吐高并发存储

1.1.2.1. MogileFS

1.1.2.2. TFS

1.1.2.3. MooseFS

1.2. 分布式计算

1.2.1. Spark

1.2.2. Yarn

1.2.3. Corona

1.3. 实时流式计算

1.3.1. S4

1.3.2. Storm

1.4. 大数据查询

1.4.1. Hive

1.4.2. Cloudera Impala

1.5. NoSQL存储

1.5.1. Hbase

1.5.2. Redis

1.5.3. MongoDB

1.6. 分布式系统监控体系

1.6.1. Zookeeper

1.6.2. Ganglia

1.6.3. Nagios

1.7. 分布式计算与业务事务结合

2. 研究维度

2.1. 高性能

2.2. 高可用性

2.3. 高可扩展性

2.3.1. 应用可扩展性

2.3.2. 横向可扩展性

2.4. 高可维护性

2.5. 数据迁移方案

2.6. 系统集成方案

2.7. 适用场景及业务结合性

2.8. 安全性考虑

3. 研发型项目规范化

3.1. SCRUM敏捷迭代在研发型项目中的实践

3.2. CheckPoint的规划与跟踪

3.3. 各阶段产出物/工件模板

3.4. 选型对比标准流程

3.5. 性能测试的标准化

3.5.1. 虚拟机的基准性能测定

3.5.2. 性能测试结果与基准的转换规则

3.6. 最终产物

3.6.1. 包括集成在内的整体解决方案

3.6.2. 完整的可用原型

3.6.3. 可用原型的适用范围以及其他特定场景的方案(从略)

3.6.4. 各种支撑数据和报告(附件)