SEOkomm (Link-Datenbanken im Vergleich)

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SEOkomm (Link-Datenbanken im Vergleich) by Mind Map: SEOkomm (Link-Datenbanken im Vergleich)

1. Test 1

1.1. Webseiten

1.1.1. Pharma Unternehmen

1.1.2. Bekanntes Hotel

1.1.3. Suchradar

1.1.4. Verband

1.1.5. Online Shop

1.2. Datenbanken

1.2.1. SEOmoz

1.2.2. Majestic SEO

1.2.3. OpenLinkGraph

1.2.4. Google

1.2.5. Blekko

1.3. Verlust

1.3.1. SEOMoz

1.3.1.1. Verlust 10%

1.3.2. Majestic SEO

1.3.2.1. Verlust 70%

1.3.2.1.1. Bedingt durch Historic Index

1.3.2.1.2. Normaler Verlust = 10-15%

1.3.3. OpenLinkGraph

1.3.3.1. Verlust 10%

1.3.4. Google

1.3.4.1. Verlust 14%

1.3.5. Blekko

1.3.5.1. Verlust 34%

1.4. Links in % von allen gefunden Links

1.4.1. SEOMoz

1.4.1.1. 43%

1.4.2. Majestic SEO

1.4.2.1. 38%

1.4.3. OpenLinkGraph

1.4.3.1. 56%

1.4.4. Google

1.4.4.1. 4%

1.4.5. Blekko

1.4.5.1. 1%

1.5. Unique Links in % von allen gefunden Links

1.5.1. OpenLinkGraph

1.5.1.1. 30%

1.5.2. SEOMoz

1.5.2.1. 17%

2. Test 2

2.1. Google Webmaster Tools

2.1.1. Links to your Site

2.1.1.1. Download this table

2.1.1.2. Download more sample links

2.1.1.2.1. Dupletten bereinigt

2.2. Anforderung

2.2.1. Sample Links über Webmaster Tools

2.2.2. Vier de Domains

2.2.3. Domain Pop <1000

2.3. Linkquelle

2.3.1. 32% Überlappung

2.3.2. 37% webmastertools

2.3.3. 30% nur Linkdatenbanken

3. Fazit

3.1. Kombination vieler Linkdatenbanken

3.2. Linkdatenbanken nur ein kleiner Teil

3.3. Google klar im Vorteil

3.4. Google sagts uns nicht + viele Rätsel

3.5. In der Praxis effektiver

3.5.1. Strategisches Denken

3.5.1.1. Aus einem Link lernen

3.5.2. Erwähnung ohne Link

4. Link Research Tools

4.1. Thema

4.1.1. Bringt Sistrix, Majestic und SEOMoz zusätzlich zu Linkresearch Tools etwas?

4.2. Test

4.2.1. Filterung 1: Validierung

4.2.1.1. Gelöschte Links

4.2.1.2. Verschobene Links

4.2.1.3. Validierung = Linkcheck

4.2.1.4. Aktuellste Datenbank

4.2.1.5. 10-30%

4.2.2. Filter 2: Duplikate entfernen

4.2.2.1. Entfernung der doppelten Links

4.2.2.1.1. Mehrfache Links von Seite 1 zählt

4.2.2.1.2. Reduktion auf 1 Link / Seite

4.2.2.2. Deduplizieren

4.2.2.2.1. Normalisierung zwischen den Datenbanken

4.2.2.3. 60-80% bei kleinen

4.2.2.4. 20-30% bei großen

4.2.2.5. Sitewide Filter abgeschalten

4.2.3. Filter 3: Berechnung

4.2.3.1. eindeutiger Beiträge

4.2.3.2. Unterscheid zw. großer/kleiner Seite

4.3. Fazit

4.3.1. SEO entscheidet wie wertvoll Daten sind

4.3.2. Mehr Quellen bringen Mehrwert

5. Linkquellen

5.1. Linkdatenbanken

5.1.1. liefern

5.1.1.1. Links die Google kennt, aber ignoriert

5.1.1.2. Links die Google nicht kennt

5.1.1.3. Niemals komplettes Abbild der Verlinkung

5.1.1.4. Links nicht bekommt, aber wertet

5.1.1.5. Viel Müll

5.1.1.5.1. Masse statt Klasse

5.1.2. Fehlende Information

5.1.2.1. Thematische Nähe

5.1.2.2. Sidewide Link Filterung

5.1.2.3. Kanonisierung

5.1.2.4. Alter

5.2. Google liefert

5.2.1. viel Müll

5.2.2. aber auch relevante unique URLs

5.2.3. manche Links nicht

5.2.3.1. obwohl sie von Google indexiert wurde