Giáo dục

1. Learning analytics

1.1. Ưu điểm

1.1.1. Hỗ trợ việc đánh giá chất lượng các khóa học

1.1.2. Dưa ra các dự đoán trong quá trình học tập như: sinh viên rớt, điểm của sinh viên,...

1.2. Nhược điểm

1.2.1. Cần thêm thời gian để phát triển

2. Tác động đến xã hội

2.1. Tích cực

2.1.1. Giúp quá trình phổ cập giáo dục

2.1.2. Cải thiện chất lượng giáo dục

2.1.3. Giảm chi phí học tập

2.2. Tiêu cực

2.2.1. Khiến người học ít giao tiếp với xã hội

2.2.2. Đôi khi làm tăng chi phí học tập

3. Cơ hội và thác thức

3.1. Thách thức

3.1.1. Yêu cầu về chi phí vận hành cao

3.2. Cơ hội

3.2.1. Tăng khả năng tương tác giữa giáo viên và học viên

3.2.2. Mở rộng ra các lĩnh vực khác như: y tế, giao thông,..

3.2.3. Hình thức học trực tuyến phát triển

4. Robot dạy học

4.1. Ưu điểm

4.1.1. Dễ tiếp cận (thông qua các thiết bị thông minh)

4.1.2. Có tính kiên nhẫn, không sợ bị áp lực

4.1.3. Không bị giới hạn về rào cản ngôn ngữ

4.1.4. Có khả năng trợ giảng tốt

4.2. Nhược điểm

4.2.1. Cần có thời gian để chứng minh hiệu quả của nó

4.2.2. Robot phải được xây dựng sao cho phù hợp với từng nhóm đối tượng

5. Học online và hệ thống dạy học thông minh

5.1. Ưu điểm

5.1.1. Giúp việc học trở nên dễ dàng hơn

5.1.2. Có thể đề ra được các giáo trình học tập phù hợp với từng đối tượng (tính sàn lọc)

5.1.3. Hỗ trợ quá trình phổ cập giáo dục

5.1.4. Hỗ trợ giảng viên trong quá trình dạy học

5.2. Nhược điểm

5.2.1. Chật lượng đôi khi không được đảm bảo

5.2.2. Đôi khi việc đánh giá năng lực của người học gặp vấn đề, dẫn đến quá trình học gặp nhiều sự cố