1. one by one
1.1. dikembalikan
1.2. tidak dikembalikan
2. Pencacahan
2.1. Menyusun Tempat
2.2. P * Q * R
3. Permutasi
3.1. Urutan diperhatikan
3.1.1. n - unsur
3.1.1.1. semua beda - ni, tidak beraturan
3.1.1.1.1. = n! / b! * c!
3.1.1.2. berbeda urutan b,c bukan b,b
3.1.2. n - unsur disusun b
3.1.2.1. nPb = n! / ( n- b) !
3.2. siklis dengan n - unsur
3.2.1. = ( n- 1 ) !
4. kombinasi
4.1. urutan diabaikan
4.1.1. memiliki kata acak / cara
4.1.2. formula
4.1.2.1. nCr = n! (n-r)! * r!
4.1.3. benomial newton
4.2. fungis
4.2.1. cara memilih
4.2.2. pengambilan
4.2.2.1. sekaligus
5. bersyarat
6. Pendekatan
6.1. klasik
6.1.1. P(A)= a/ (a+b)
6.1.1.1. a= Kesempatan Kejadian A
6.1.1.2. b = Kesempatan Kejadian B
6.2. subyektif
6.2.1. Tepat/ cocok jika itu bukan probabilitas
6.2.1.1. perkiraan penurunan harga berdasarkan persen dan tahun
6.2.1.1.1. contoh = 5 orang , 5 unit motor, 6 tahun
6.3. Frekuensi relatif
6.3.1. P(A)= a/N
6.3.1.1. N= Jumlah data
6.3.2. P(A)= n(A) / n(S)
6.4. Frekuensi Harapan
6.4.1. fH =n * P(A)
7. Kejadian Majemuk
7.1. saling lepas
7.1.1. P(A u B ) = P(A)+P(B)
7.2. saling bebas
7.2.1. P(A n B) = P(A) + P(B)
7.3. gabungan
7.3.1. P(A u B) = (P(A) + P(B))/ (P(A n B)
8. bersyarat
8.1. independen
8.1.1. kejadian tak pengaruh antara 1 data yang lain
8.1.1.1. P(A n B) = P(A)-P(B)
8.1.2. pengambilan jenis kartu seperti : as dan jambu, kartu di acak setiap 1 kali pengambilan
8.1.2.1. P(Q n A) = P(as) . P(jambu) = 12/52 + 12/52 = 24/52
8.2. dependen
8.2.1. tak saling bebas
8.2.1.1. P(A n B) = P(A) . P(B I A)
8.2.2. % Penduduk yang punya asuransi motor berdasarkan kepemilikan asuransi rumah
8.2.2.1. ada pengaruh punya motor (A) dan rumah (H)
8.2.2.1.1. P(H n A) = P(H) * P(A I H)