Методы решения логистических задач

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Методы решения логистических задач by Mind Map: Методы решения логистических задач

1. Методы системного анализа

1.1. Метод сценариев

1.1.1. Является средством первичного упорядочения логистической проблемы, получения и сбора информации о взаимосвязях решаемой проблемы с другими, о возможных и вероятных направлениях будущего развития.

1.2. Метод дерева целей

1.2.1. Основной инструмент увязки целей верхнего уровня логистической организации с конкретными средствами их достижения на нижнем операционном уровне.

1.3. Матричный метод

1.3.1. Широко применяются на различных этапах анализа логистической системы в качестве вспомогательного средства.

2. Метод экспертных оценок

2.1. Основан на профессиональном опыте и интуиции квалифицированных работников

2.1.1. Метод Дельфи

2.1.1.1. Метод Дельфи предполагает предварительное ознакомление экспертов по логис­тике с ситуацией с помощью какой-либо модели

3. Моделирование

3.1. Аспект моделирования

3.1.1. Функциональное

3.1.1.1. Описывает совокупность функций, функциональных подсистем, их взаимосвязи.

3.1.2. Информационное

3.1.2.1. Отражает состав и взаимосвязи между элементами системы

3.1.3. Поведенческое (событийное)

3.1.3.1. Описывает динамику функционирования с помощью понятий: состояние системы, событие, переход из одного состояния в другое, условия перехода, последовательность событий

3.2. Соответствие оригиналу

3.2.1. Полное

3.2.1.1. Получают изоморфные модели, находящиеся в строгом соответствии с оригиналом и дающие о нем исчерпывающую информацию

3.2.2. Приближенное

3.2.2.1. Получают гомоморфные модели путем сознательного огрубления исследуемого процесса, значительного сокращения числа факторов, отбора среди них наиболее существенных

3.3. Форма реализации

3.3.1. Реальное

3.3.1.1. Используется возможность исследования характеристик либо на реальном объекте, либо на его части

3.3.2. Мысленное

3.3.2.1. Применяется, когда модели не реализуемы в заданном интервале времени, либо отсутствуют условия для их физического создания

3.4. Наличие управляемых переменных

3.4.1. Конструктивное

3.4.1.1. Включение в модель управляемых переменных, что позволяет находить эффективное управляющее воздействие

3.4.2. Дескриптивное (описательное)

3.4.2.1. Предварительное описание исследуемого объекта, которое не содержит управляемых переменных, играет вспомогательную роль, предшествует построению конструктивной модели.

3.5. Изменение во времени

3.5.1. Статическое

3.5.1.1. Служит для описания состояния объекта в фиксированный момент

3.5.2. Динамическое

3.5.2.1. Служит для исследования объекта во времени

3.6. Степень определенности

3.6.1. Детерминированное

3.6.1.1. Отображение процессов, в которых все параметры и воздействия предполагаются не случайными, а причинно обусловленными

3.6.2. Стохастическое

3.6.2.1. Учитываются вероятностные процессы и события

3.7. Способ реализации

3.7.1. Наглядное

3.7.1.1. Строятся модели геометрического подобия (изобразительные модели): чертежи, схемы, диаграммы, карты и т.п.

3.7.2. Математическое (символическое)

3.7.2.1. Процесс установления соответствия реальному объекту некоторого набора математических символов и выражений.

3.7.3. Имитационное

3.7.3.1. Воспроизведение (с помощью ЭВМ) алгоритма функционирования сложных объектов. Это искусственный эксперимент, при котором вместо проведения натурных испытаний с реальным объектом проводятся опыты на математических моделях

3.7.4. Натурное

3.7.4.1. Проведение исследования на реальном исследуемом объекте

3.7.5. Физическое

3.7.5.1. Исследования проводятся на установках, которые сохраняют физическую природу исследуемого объекта, но отличаются от него размерами, формой и другими характеристиками (аэродинамическая труба, в которой отрабатываются свойства летательного аппарата)

3.7.6. Аналоговое

3.7.6.1. Набор одних свойств используется для отображения свойств другой физической природы: гидравлическая система как аналог электрической или транспортной; электрическая система как аналог механической, транспортной систем

4. Методы теории исследования операций

4.1. Применение математических количественных методов для обоснования решения задач, наилучшим образом отвечающего целям.

5. Кибернетический метод

5.1. Управление ЛС рассматривается как совокупность процессов обмена, обработки и преобразования информации.

6. Метод прогнозирования

6.1. По характеру исходных данных

6.1.1. Фактографический

6.1.1.1. Основан на использовании источников фактической информации

6.1.2. Статистический

6.1.2.1. Основан на анализе динамических рядов параметров объекта прогнозирования

6.1.3. Патентный

6.1.3.1. Основан на оценке изобретений и исследований динамики их патентования

6.1.4. Экспертный

6.1.4.1. Основан на использовании экспертной информации

6.2. По подходу к прогнозированию

6.2.1. Экспертных оценок

6.2.1.1. Основан на субъективной оценке экспертов текущего момента и перспектив развития, учитывает знания, опыт, интуицию экспертов

6.2.2. Анализ и прогнозирование рядов данных

6.2.2.1. Связан с исследованием рядов значений показателей, выявлением зависимости показателей, тенденций и использованием их для прогноза

6.2.3. Причинно-следственные

6.2.3.1. Основаны на поиске факторов, определяющие поведение ОП, построения и использования для прогнозов соответствующей модели его поведения

6.3. По способу анализа исходных данных и формированию прогноза

6.3.1. Сглаживание

6.3.1.1. Преобразование исходных динамических рядов данных в ряды со сглаженными (уменьшенными) отклонениями от предполагаемого тренда

6.3.2. Экстраполяция

6.3.2.1. Определение будущих значений величин на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые периоды

6.3.3. Интерполяция

6.3.3.1. Определение промежуточного значения параметра Y на основе данных о его зависимости от X, полученных на некотором интервале значений параметра X

6.3.4. Аналогия

6.3.4.1. Основан на установлении и использовании для прогнозирования аналогии ОП с другими объектами по некоторым общим чертам

6.3.5. Моделирование

6.3.5.1. На основе математических и имитационных моделей прогнозируются возможные состояния ОП при различных значениях исходных данных

6.3.6. Прогнозный сценарий

6.3.6.1. Основан на установлении логической последовательности состояния ОП во времени при различных условиях для определения целей развития этой объекта

6.3.7. Морфологический анализ

6.3.7.1. Строится матрица параметров ОП и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений