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Google Analytics - Ruy Carneiro by Mind Map: Google Analytics - Ruy Carneiro
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Google Analytics - Ruy Carneiro

História do Web Analytics

Maior integração entre Data Ware House, ERP, CRM

Importância

Maior conhecimento do seu cliente

Decisões com menos riscos

Eficiência

Web Analytics

Medir

Coletar

Analisar

É uma área de otimização e não de quantificação

Web Analytics deve ser usado para melhoria de processos

A web não é estática

A classe C esta entrando na web recentemente

Ferramentas

73% - Google Analytics

13% - Omniture

Fases

Planejamento

Objetivos estratégicos, Quebrar em partes

Necessidade de informação

Conversão

KPIs -Key Performance Indicator, Não existe se ele não for ligado diretamente a uma meta estratégica da empresa

Dashboards

Definir clusters de clientes, Segmentação baseada em características conhecidas do visitante, Segmentação baseada em atividade ou padrão de navegação, Segmentação baseada na combinação das duas situações acima

Modelo de maturidade em web Analytics, Nível 1 - Métricas básicas, Pageviews, Visitas, Conteudo, Tecnologia, Referencia, Capacidade, Nível 2 - comportamento, Analise de caminho, Analise de funil, Teste A/B, KPIs

Implementacao

Levantamento da situação atual, Mapa do site, Sub-dominios, Dominios, Programação utilizada, Endereços de IP internos, Necessidades especiais de tageamento

Google Analytics, Tipos de implementacao, Único dominio, Único domínio com sub-dominios, Múltiplos domínios, Opcoes, Criação de processo de tageamento, Funis, Moeda, Busca interna, Filtros (pre-definidos /customizados /avançados), Quem pode acessar esse perfil, GA Debug

Analise

Landing Page

Processo de conversão

Fontes de trafego, URL Builder

Buscas, Clean up de keywords

Processo DMAIC, Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar

Testes - Google Website Optimizer, O que eu deveria fazer nesta pagina, Muitas poços ou falta delas